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”，打造綠色物流升級版，助力綠色物流譜寫新篇。立足管理創(chuàng)新，依托客戶訂單數(shù)據(jù)和設(shè)備作業(yè)數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析算法和智能優(yōu)化算法兩類算法
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分析技術(shù)為核心，利用模塊化的軟件平臺及微服務(wù)體系，運(yùn)用智能算法模型的靈活部署和運(yùn)行管理，實(shí)現(xiàn)梗絲線氣流烘梗絲機(jī)的出口水分智能控制，進(jìn)而提高整線工藝
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中煙物流技術(shù)有限責(zé)任公司自主研發(fā)的新一代煙葉智能分選定級設(shè)備，依托 AI相機(jī)和卷積視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，采用尖端線性驅(qū)動技術(shù)，無縫推進(jìn)煙葉分級過程，
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的施工進(jìn)度計劃和人員安排，重點(diǎn)介紹了烘前水分預(yù)測模塊的總體設(shè)計思路和訓(xùn)練算法，與工廠技術(shù)人員交流探討了預(yù)測邏輯及控制思路。工廠技術(shù)人員針對部分模塊提出了建設(shè)思路。同時
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，難以捕捉基因型和表型間的復(fù)雜關(guān)系。相較于傳統(tǒng)模型，非線性模型（如深度網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)）具備分析復(fù)雜非加性效應(yīng)的能力，人工智能和深度學(xué)習(xí)算法為解決
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;從不同短視頻平臺的受眾、推廣算法、渠道特點(diǎn)及如何掌握流量密碼等方面進(jìn)行了深入講解，并與大家一起學(xué)習(xí)了國有企業(yè)新媒體視頻號的優(yōu)秀案例，為以后進(jìn)行短視頻制作提供了新穎的思路
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指標(biāo)體系、輔助設(shè)計算法，以形成可推廣應(yīng)用的技術(shù)方案。
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煙草在線據(jù)《元培產(chǎn)業(yè)情報》報道編譯 法國當(dāng)?shù)貢r間2012年10月30日，國民議會以318張贊成票和228張反對票的投票結(jié)果通過了2013年的社會保障預(yù)算法案。法案規(guī)定
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煙絲濕度；結(jié)合濕度響應(yīng)系數(shù)對第一煙絲濕度進(jìn)行一次濕度修正，得到第二煙絲濕度；基于光流算法，對可見光圖像進(jìn)行煙絲運(yùn)動狀態(tài)的計算，并
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煙葉化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)上傳至匹配模塊；根據(jù)第一算法，建立并訓(xùn)練感官—化學(xué)分析模型；通過抽吸評議組獲得低次感官質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)及改進(jìn)建議，生成多組改良感官
