為您找到相關(guān)結(jié)果 4846 篇
-
;大力排查簡易集雨池蓄水情況，對(duì)無法蓄水或未滿水的及時(shí)進(jìn)行修繕蓄水；利用打孔器和除草機(jī)械改造向上引水移栽設(shè)備，實(shí)現(xiàn)多維技術(shù)集成使用。對(duì)接當(dāng)?shù)攸h委政府
-
，組織行業(yè)內(nèi)外煙草植保學(xué)科27位專家教授歷時(shí)4年精心編審?fù)瓿?。教材?nèi)容主要包括煙草綠色防控理論基礎(chǔ)、煙草綠色防控技術(shù)措施、病害綠色防控、蟲害綠色防控、綠色防控技術(shù)集成應(yīng)用及展望等方面
-
訓(xùn)練語言大模型，開展性能提升測試、推理能力訓(xùn)練、識(shí)別質(zhì)量優(yōu)化等研究，探索集成煙草專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)模型、業(yè)務(wù)場景旁路矩陣、通用大語言模型的多模型協(xié)作技術(shù)路徑，全面
-
展示，通過全景可視、實(shí)時(shí)分析、異常告警、智能診斷等功能，全面提升物流運(yùn)行作業(yè)協(xié)作力、管理協(xié)同力、快速反應(yīng)力、系統(tǒng)集成力和精確預(yù)測力。為提升數(shù)據(jù)真實(shí)性和準(zhǔn)確性，
-
，重點(diǎn)討論了其在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用潛力、推送數(shù)據(jù)的可靠性、無縫集成設(shè)計(jì)軟件（如Creo）的可行性，以及如何利用DeepSeek優(yōu)化設(shè)計(jì)方案、提升數(shù)據(jù)
-
高精度運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)，完成不同規(guī)格卷煙箱體的快速碼垛與標(biāo)準(zhǔn)化堆疊，進(jìn)一步優(yōu)化倉儲(chǔ)空間布局。該中心通過智能化設(shè)備集成應(yīng)用，推動(dòng)物流作業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化
-
調(diào)試工藝通知單各項(xiàng)參數(shù)，才正式投料生產(chǎn)。數(shù)據(jù)融通，開啟信息高速路僅地理層面處于“同一平面”還不夠，工廠的目標(biāo)全力朝著數(shù)據(jù)集成于“同一平面”的方向邁進(jìn)。煙葉生產(chǎn)質(zhì)檢
-
，團(tuán)隊(duì)成員提出了輕量化的分類模型—TCSRNet，將Inception結(jié)構(gòu)、Ghost卷積和MAAM注意力集成于煙葉烘烤階段識(shí)別模型中，能夠有效平衡模型的識(shí)別精度
-
;公司）以科技項(xiàng)目為抓手，利用大數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)賦能現(xiàn)代化卷煙供應(yīng)的研究成果集成。該成果具三方面創(chuàng)新點(diǎn)，一是首次厘清了市場狀態(tài)和貨源投放之間的量化關(guān)系
-
，樹立“科技示范戶”標(biāo)桿，示范引領(lǐng)提升單元內(nèi)煙葉生產(chǎn)水平。四是持續(xù)深入項(xiàng)目研究。工商研聯(lián)合開展彰顯“清香型”風(fēng)格特色煙葉生產(chǎn)技術(shù)集成與推廣項(xiàng)目技術(shù)研究，出版
