為您找到相關(guān)結(jié)果 4424 篇
-
、科學(xué)設(shè)計實(shí)驗(yàn)，獲取的數(shù)據(jù)具有針對性，建立的模型不再是一個理論模型，而是可以在生產(chǎn)中驗(yàn)證并指導(dǎo)生產(chǎn)的有效工具，形成一個設(shè)計實(shí)驗(yàn)、獲取數(shù)據(jù)、建立
-
;降低運(yùn)行費(fèi)用。應(yīng)用BIM技術(shù)應(yīng)用BIM建筑信息模型技術(shù)，避免施工過程的錯漏和施工材料的浪費(fèi)。構(gòu)建可視化模型，方便觀察各節(jié)點(diǎn)進(jìn)度；進(jìn)行碰撞檢查，
-
“數(shù)據(jù)+模型”精益對標(biāo)專項(xiàng)改進(jìn)，從企業(yè)、員工日常產(chǎn)生的可控費(fèi)用入手，通過明確財務(wù)口徑費(fèi)用列支渠道、標(biāo)準(zhǔn)，將原始數(shù)據(jù)格式化、標(biāo)簽化，形成可對
-
模型在店面進(jìn)行展示，起到了非常好的效果。比如：在“十一”商超促銷活動期間，他們將坦克模型放到了本溪商業(yè)大廈促銷現(xiàn)場，當(dāng)時就被消費(fèi)者圍了個里三層
-
了新要求。
以需求預(yù)測為例，新規(guī)范將需求預(yù)測時間明確為年度、半年度和月度，預(yù)測層級分為縣、市、省級單位三個層級，預(yù)測模型采用較為成熟的回歸模型、移動平均
-
花大力氣研究。閣主并不同意這種觀點(diǎn)，如果客戶分類和評價基礎(chǔ)打得不牢固，任何后續(xù)的分配方法、公式算法、數(shù)學(xué)模型都會產(chǎn)生很大的偏差，很多計算結(jié)果看似合理卻根本不符合零售
-
。
（來源：黑龍江省煙草專賣局<公司> 供稿）
聚焦生產(chǎn)經(jīng)營一線
青海西寧市公司“三環(huán)緊扣”探索開展市場狀態(tài)運(yùn)行智能評價模型研究與應(yīng)用
為
-
，同時也關(guān)系著“四大難題”能否切實(shí)得到解決的基礎(chǔ)。因此，建立健全一套科學(xué)、管用、完善、適用的基層專賣工作考評體系顯得尤為重要。筆者試圖從精益專賣考核KPI模型研究出發(fā)并引入對
-
AI智能識別算法，可對包裹內(nèi)物品形態(tài)、密度進(jìn)行毫秒級掃描分析，內(nèi)置的涉煙特征數(shù)據(jù)庫和AI模型對疑似涉煙包裹自動標(biāo)注、分級預(yù)警，單臺設(shè)備日均處理量達(dá)10萬件
-
據(jù)算出來的“人、貨、場”三者之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，并進(jìn)行智能化模型推算，實(shí)現(xiàn)投放策略的智能生成及投放效果的科學(xué)預(yù)測，其中，主銷規(guī)格卷煙的預(yù)測準(zhǔn)確率可達(dá)95
