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圍繞2023烤季打葉復烤加工質(zhì)量控制、近紅外化學成分檢測離線模型下放和“貴煙”品牌原料個性化需求等事宜開展交流討論。會議指出，打葉復烤作為卷煙加工的“第一車間”，且黔西南復
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和多光譜群體氮營養(yǎng)診斷模型，建立了田間尺度的互聯(lián)網(wǎng)＋煙草精準施肥管理平臺，實現(xiàn)了烤煙氮營養(yǎng)精準、實時、無損診斷；研制了適宜山地煙田的變量精控施肥
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處、工藝技術(shù)處等多部門協(xié)同推進。從空車測試到帶料測試，再到穩(wěn)態(tài)模型測試，項目組團隊全程跟蹤，通過精心設計、周密組織、精細驗證、全面總結(jié)，逐步形成
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“五個模塊”實施精準診斷，同時關(guān)注亮點經(jīng)驗提煉，貫徹持續(xù)改進理念。進一步深化診斷模型，優(yōu)化診斷模塊輪換和診斷工具運用，明確診斷實施細節(jié)
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前言：經(jīng)過百年的發(fā)展，卷煙工藝業(yè)已形成較為成熟的工藝。然而，針對原料混合后，在微觀狀態(tài)下配方實現(xiàn)過程中涉及的復雜的數(shù)學模型問題，
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。今年以來，先后開發(fā)了基于ORC技術(shù)的專賣檔案數(shù)字化管理系統(tǒng)、基于BI智能數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)看板，與相關(guān)部門合作共建專賣行刑銜接輔助系統(tǒng)、多維涉煙犯罪監(jiān)測管控模型
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模型等，企業(yè)數(shù)字化運用能力有效提升。三是提升數(shù)字化服務。聚焦打造數(shù)字化服務應用場景，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供更多更好的數(shù)字化服務，不斷提升服務質(zhì)量和效率。今年以來
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模型探索等方面進行了深度的交流。座談會結(jié)束之后，調(diào)研組一行人來到智能收購現(xiàn)場進行了實地調(diào)研，對三家不同的智能煙葉自動化分級設備進行了對比，對工業(yè)在收購前期
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，構(gòu)建異常零售客戶數(shù)據(jù)自動分析模型，提高市場監(jiān)管精度；聚焦企業(yè)管理，搭建濟寧煙草數(shù)據(jù)中心，將各業(yè)務歸口數(shù)據(jù)統(tǒng)一納入數(shù)據(jù)中心進行
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一步如何推進卷煙營銷現(xiàn)代化、搭建高質(zhì)量學習交流平臺等互換了意見建議。會后，雙方重點對“商零網(wǎng)配”運行保障、網(wǎng)配規(guī)格選取、網(wǎng)配參數(shù)設置、上浮比例設置、運算模型等方面進行了探討。通過此次座談
