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，夯實(shí)數(shù)據(jù)基座，打通數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建CPS數(shù)據(jù)平臺(tái)。在開展“生產(chǎn)及成本管理模塊”需求調(diào)研和設(shè)計(jì)過程中，團(tuán)隊(duì)完成了生產(chǎn)線設(shè)備綜合效率性能指標(biāo)算法的研究
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研究人員，開發(fā)了基于細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組等組學(xué)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)生物學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法——SPPA（signaling pathway perturbation analysis）算法
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和優(yōu)化中，利用AI技術(shù)進(jìn)行的有關(guān)加熱方式和用戶體驗(yàn)的改進(jìn)。菲莫國際官方網(wǎng)站和相關(guān)技術(shù)文檔顯示， IQOS系列通過AI算法優(yōu)化了加熱曲線，以確保煙草在加熱過程中能夠
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;重慶市局（公司）在門戶看板中搭建了基于客觀因素分析的物流分組分類對(duì)標(biāo)算法模型等數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)了39家區(qū)縣單位分組分類對(duì)標(biāo)管理。依托數(shù)字化工具，
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，使貨源投放策略能最大程度上兼顧“目標(biāo)計(jì)劃”和“市場需求”雙重要求；二是首次提出“貨源投放策略預(yù)評(píng)估”概念，并設(shè)計(jì)出對(duì)應(yīng)的MA-SF算法、MA-MSFP算法
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煙草專賣局（分公司）數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作?！罢鏌煯惓Ａ鲃?dòng)篩查系統(tǒng)V1.0”圍繞真煙異常流動(dòng)篩查難題，構(gòu)建“數(shù)字探偵”模型，引入K-means聚類算法
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上發(fā)布的圖片是否包含所需的健康警告，如果有，它是否占用了適當(dāng)?shù)目臻g。Instagram帖子使用定制的AI算法進(jìn)行分析，該算法使用計(jì)算機(jī)視覺來檢測健康警告是否
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投放、訂購、終端數(shù)據(jù)流，并整合外部人口和商圈環(huán)境數(shù)據(jù)，以機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)終端數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分層抽樣、推總還原，并構(gòu)建科學(xué)的市場狀態(tài)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)體系。1、進(jìn)行科學(xué)有效
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識(shí)別裝置的研發(fā)工作。第一代煙絲寬度智能檢測裝置利用高像素工業(yè)相機(jī)在線拍攝切后煙絲圖片，通過深度學(xué)習(xí)算法標(biāo)定典型的煙絲外形結(jié)構(gòu)，并利用像素測量技術(shù)和統(tǒng)一的計(jì)算方法來測量圖片
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將多元線性回歸算法應(yīng)用于梗絲生產(chǎn)線加料設(shè)備的智能控制系統(tǒng)中。據(jù)悉，通過機(jī)器學(xué)習(xí)方式，利用長時(shí)間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)積累，進(jìn)行攪拌滾筒內(nèi)熱風(fēng)溫度預(yù)測，并結(jié)合
