為您找到相關(guān)結(jié)果 1818 篇
-
警’系統(tǒng)發(fā)出提示：煙支重量不穩(wěn)定，前排過(guò)輕剔除數(shù)過(guò)高，趕快停機(jī)檢查?！甭?tīng)到提示音，卷煙操作工譚騰迅速按下停機(jī)鍵，然后細(xì)致地檢查機(jī)器。在
-
的崗位上書寫著屬于自己的精彩篇章。2023年的一個(gè)晚上，襄陽(yáng)復(fù)烤廠生產(chǎn)車間燈火通明，光電除雜設(shè)備已經(jīng)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)七年，剔除雜物的效果大不如前。面對(duì)迫在眉睫的生產(chǎn)任務(wù)
-
;切實(shí)提升換牌作業(yè)規(guī)范性和流程銜接效率，有效降低操作失誤導(dǎo)致的廢煙增量。同步完善設(shè)備異常剔除響應(yīng)機(jī)制，實(shí)施三級(jí)應(yīng)急響應(yīng)分級(jí)處置模式，明確響應(yīng)指標(biāo)、類別和人員
-
，實(shí)現(xiàn)即時(shí)檢測(cè)與自動(dòng)剔除；在制絲環(huán)節(jié)，利用先進(jìn)的圖像識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物料流動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦檢測(cè)到異常情況，
-
，就難以剔除。因此，客戶經(jīng)理在這個(gè)階段一定要通過(guò)典型的案例，通過(guò)正反事例對(duì)比等方式讓零售店主轉(zhuǎn)變思想與觀念。變被動(dòng)為主動(dòng)，這樣結(jié)局必然會(huì)大不相同
-
，倉(cāng)儲(chǔ)效率提升20%。而依托智能調(diào)度策略模型，系統(tǒng)能自動(dòng)剔除無(wú)效作業(yè)，使卷煙盤點(diǎn)效率提升70%。配送環(huán)節(jié)的變革同樣亮眼。過(guò)去，送貨員需攜帶厚厚一
-
絲車間積極開(kāi)展人工智能技術(shù)在質(zhì)量管控領(lǐng)域的探索，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)片煙箱扎包帶雜物治理系統(tǒng)、煙葉雜物檢測(cè)剔除系統(tǒng)等一系列人工智能質(zhì)檢模型，實(shí)現(xiàn)了以機(jī)為主、以人為輔的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)異常
-
畫框，將實(shí)時(shí)拍攝的煙支狀態(tài)圖片與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)成像圖片進(jìn)行比對(duì)，如果圖像參數(shù)差異超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，就會(huì)進(jìn)行剔除操作?！庇捎谝曈X(jué)檢測(cè)模式采用的是“非好即壞、非0即1
-
階段50%以上的煙支剔除量，達(dá)到降低煙支消耗和提升卷煙質(zhì)量的雙重目標(biāo)。重量是最直觀、最簡(jiǎn)單判斷煙支質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。為保障整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的煙支質(zhì)量，他們建立重量控制模型
-
成本消耗。例如，針對(duì)原有的剔除桶材質(zhì)偏硬導(dǎo)致煙條受損的問(wèn)題，她巧妙地利用廢棄的泡沫防撞墊進(jìn)行加厚處理，有效降低了廢品率。這種持續(xù)改進(jìn)的精神，不僅
