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;重點(diǎn)圍繞配套扶持政策，種烤分離、環(huán)節(jié)托管等新型烤煙種植模式試點(diǎn)工作開(kāi)展情況、規(guī)?；l(fā)展風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，農(nóng)戶(hù)種煙意愿評(píng)估分析模型指標(biāo)設(shè)定、評(píng)估辦法等進(jìn)行了充分研討，提出
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數(shù)據(jù)，建立基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)維工作模型，利用數(shù)字化設(shè)備管理平臺(tái)，結(jié)合PLC點(diǎn)表采集和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，遠(yuǎn)程對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理和維護(hù)。數(shù)字化送貨管理為送貨車(chē)輛安裝智能
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效能顯著。基于生產(chǎn)管控要求和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)、優(yōu)化等數(shù)據(jù)分析模型，借助智能算法對(duì)產(chǎn)、質(zhì)、耗等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)能力與業(yè)務(wù)管理有效融合。同時(shí)
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的卷煙銷(xiāo)量下降。研究人員對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)應(yīng)用了多種替代因果模型，包括定價(jià)和立法，但發(fā)現(xiàn)如果不考慮加熱煙草產(chǎn)品在該國(guó)的引入，就很難解釋卷煙銷(xiāo)量的下降。該研究得出結(jié)論
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，要針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，建立多種分析模型，通過(guò)深度研判分析，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、反映規(guī)律，反向優(yōu)化流程，補(bǔ)齊短板
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智能化收購(gòu)智能分定級(jí)是按號(hào)分定，由指定分配的分定級(jí)設(shè)備對(duì)煙農(nóng)煙葉按預(yù)定模型進(jìn)行智能分定級(jí)。煙站工作人員辦理好相關(guān)手續(xù)后，煙葉輔助工將一片片煙葉整理好投入設(shè)備入口
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的具象化數(shù)字模型，通過(guò)一步一步探尋“數(shù)據(jù)”變化軌跡，推動(dòng)管控模式升級(jí)。在一次又一次的試驗(yàn)中，團(tuán)隊(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，最終研制出智能控制系統(tǒng)
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，建立內(nèi)管數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)零售戶(hù)進(jìn)行“屬性畫(huà)像”，深挖真煙套購(gòu)線索，加大對(duì)可疑外流客戶(hù)的監(jiān)管力度。突出監(jiān)管重點(diǎn)，摸排重點(diǎn)區(qū)域。根據(jù)外流真
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。數(shù)字化評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，既要注重評(píng)價(jià)指標(biāo)的完整性、合理性和可計(jì)算性，又要體現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)向，聚焦客戶(hù)成長(zhǎng)路徑設(shè)計(jì)的核心目標(biāo)來(lái)梳理指標(biāo)、構(gòu)建模型。通過(guò)全面梳理當(dāng)前終端考核
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;制定分量標(biāo)準(zhǔn)，確定工作人員和設(shè)備的運(yùn)行數(shù)量，建立分揀柔性響應(yīng)模型，實(shí)現(xiàn)全年80%作業(yè)時(shí)間只需開(kāi)動(dòng)一條分揀線，提升人員作業(yè)效率。柔性配送
