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，激發(fā)青工投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型、助推高質(zhì)量發(fā)展的熱情。搭建數(shù)字技術(shù)交流平臺，激活青年數(shù)字意識。舉辦“青說前沿數(shù)字技術(shù)”主題宣講活動，以青年視角講演AI大模型、元宇宙
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基于數(shù)據(jù)成本和數(shù)據(jù)應(yīng)用價值兩個維度搭建數(shù)據(jù)價值測量模型，從數(shù)據(jù)連接度活性、數(shù)據(jù)質(zhì)量價值、數(shù)據(jù)稀缺性和時效性、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景經(jīng)濟性等方面評估數(shù)據(jù)內(nèi)在價值，并結(jié)合現(xiàn)實
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，數(shù)字化成果碩果累累。首特專家、青年科技托舉人才王宇超以數(shù)字化管理模型為基礎(chǔ)，聚焦產(chǎn)品同質(zhì)化制造，通過多源數(shù)據(jù)的融合、萃取和共享，實現(xiàn)了對合作生產(chǎn)
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;范圍涵蓋6個產(chǎn)區(qū)、4個等級共31個樣品，確保樣品具備代表性。研究過程中，雙方緊密合作，優(yōu)化實驗室檢測設(shè)備模型，結(jié)合歷年煙葉質(zhì)量數(shù)據(jù)，
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，各項服務(wù)在不同區(qū)域的改善需求及其對客戶滿意度的影響程度存在顯著差異。二是細致分類，精準把握服務(wù)關(guān)鍵點。基于KANO模型的深入分析，將現(xiàn)有的21項服務(wù)項目逐一進行細致
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，建立分析模型，深度融合RPA、BI、AI等智能化工具，固化工作標準，創(chuàng)新工作方法，優(yōu)化流程，提升工作質(zhì)效，
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運用數(shù)據(jù)標簽、數(shù)據(jù)碰撞和數(shù)據(jù)軌跡，梳理出14萬條信息，結(jié)合案件查辦分析模型，繪制違法犯罪網(wǎng)絡(luò)拓撲圖，制作案件網(wǎng)絡(luò)看板，形成以“數(shù)”為
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當歷史的醇香配方邂逅數(shù)字時代的璀璨星輝，古老與現(xiàn)代交織成一曲未來交響。聚焦紅塔遼寧公司這方創(chuàng)新的熱土，正將原料的奧秘從沉睡的典籍中喚醒，讓它在數(shù)字化模型
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部工藝技術(shù)員王紅賓分享工作經(jīng)驗。王紅賓圍繞五軸聯(lián)動加工功能開發(fā)，數(shù)控加工中心機床模型建立、數(shù)控機床仿真加工、零件加工編程策略優(yōu)化等內(nèi)容，分享了自己攻克多項進口零部件國產(chǎn)化
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;運行甲班跟班長安帥提醒道：“小柳，今天氣溫升得比較快，空調(diào)是不是該開機了？”“班長，根據(jù)空調(diào)預(yù)測智能模型計算，40
