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氯近紅外光譜模型”，比常規(guī)線性模型準(zhǔn)確率更高、預(yù)測誤差分布更合理。該研究結(jié)果發(fā)表在《中國煙草學(xué)報》2016年第3期上。
該研究針對煙葉中K、Cl兩個無機(jī)元素含量與近紅外光譜數(shù)據(jù)之間
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模型。以蚌埠市卷煙市場為例，拓寬市場信息采集渠道，完善指標(biāo)數(shù)據(jù)采集制度，給予卷煙市場評價模型的實證分析。
一、研究背景
目前，我國經(jīng)濟(jì)
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重慶中煙重慶卷煙廠近日組織開展端午節(jié)主題活動。員工一起包粽子、制作香囊、拼接龍舟模型，感受傳統(tǒng)文化魅力，豐富了精神文化生活。圖為活動現(xiàn)場。
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今年以來，泰安市煙草專賣局（公司）圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，聚焦工作場景實際應(yīng)用，積極探索圖像識別、語音識別、大語言模型等人
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當(dāng)前，重慶市銅梁區(qū)煙草專賣局以信用等級為核心，關(guān)聯(lián)卷煙銷售大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新建立“一核多維”信用監(jiān)管模型?；殛爢T通過手機(jī)端查詢信用分析數(shù)據(jù)，對存在
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日前，基于“貴煙化學(xué)成分——感官質(zhì)量評價模型”的《貴煙品牌感官質(zhì)量基于化學(xué)成分的模型表達(dá)及應(yīng)用》科技項目完成結(jié)題評審。該項目首次制訂并發(fā)布貴州中煙工業(yè)有限責(zé)任公司兩款卷煙產(chǎn)品煙葉
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;公司）的朱明同志因建立“單次發(fā)貨量計算模型”和“安全庫存實時預(yù)警模型”，為企業(yè)節(jié)約67萬余元庫存占用資金，被授予全國煙草行業(yè)“精益十佳”個人
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今年以來，山東泰安市煙草專賣局（公司）圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，聚焦工作場景實際應(yīng)用，積極探索圖像識別、語音識別、大語言模型等人
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消費者畫像，即用戶畫像，真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。傳統(tǒng)的消費者畫像是通過調(diào)查問卷、訪談等手段了解消費者共性與差異
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“新智能模型突破了PLC瓶頸！”“機(jī)器學(xué)習(xí)讓設(shè)備‘長’出智慧了?！薄昂娼z機(jī)出口水分偏差躋身行業(yè)前列！”“設(shè)備預(yù)警中心讓預(yù)防性維修更精準(zhǔn)了，像開了‘天眼
