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,更沉淀出覆蓋生產(chǎn)流程、工藝參數(shù)和質(zhì)量管控的知識(shí)圖譜,為雪茄產(chǎn)品品質(zhì)的提升起到關(guān)鍵作用。另外,長(zhǎng)城雪茄廠積極探索非關(guān)鍵制造工序的自動(dòng)化替代方案,成功
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的“最后一公里”;聚焦設(shè)備應(yīng)急處理,車間在部分工序試點(diǎn)開(kāi)展設(shè)備應(yīng)急操作指南編寫工作,引導(dǎo)青工變被動(dòng)輸入為主動(dòng)輸出,結(jié)合工作實(shí)際編寫設(shè)備應(yīng)急操作
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,賦能信息化管理,讓“制造”變“智造”。生產(chǎn)信息可視化,便捷管理異常斷流由于制絲車間采用多線并行處理模式,且工序復(fù)雜,生產(chǎn)過(guò)程中任何
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,但從切前潤(rùn)葉、切絲再到出柜,時(shí)間跨度大、工序復(fù)雜、干擾因素眾多,出柜水分無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制。郭奔首特專家工作室的成員們一起分析貯柜出柜水分的影響因子。基于這一
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員工李亭亭說(shuō)道。“這個(gè)點(diǎn)子不錯(cuò)。我們?cè)谏嫌?em class="term">工序的機(jī)臺(tái)上貼一個(gè)可撥動(dòng)的圓形標(biāo)簽,班組長(zhǎng)及時(shí)調(diào)整機(jī)臺(tái)圓形標(biāo)簽上的電話,這樣就能實(shí)現(xiàn)與下游工序的快速溝通了。我們就給它起一個(gè)響亮
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協(xié)同,像安徽中煙合肥卷煙廠的智能集控中心就是這種全局協(xié)同的最好體現(xiàn),它通過(guò)數(shù)據(jù)集成一站式地掌握整個(gè)工廠所有工序環(huán)節(jié)的狀態(tài)。全局協(xié)同下的智能集控中心建立后,它勢(shì)必
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,為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供有力數(shù)據(jù)支撐,為管理和技術(shù)改善提供數(shù)據(jù)助力。應(yīng)用智能模型,減少質(zhì)量波動(dòng)。通過(guò)建立工序智能控制模型、工序間聯(lián)動(dòng)控制模型,提升設(shè)備
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,以工藝調(diào)整和系統(tǒng)優(yōu)化配置為基礎(chǔ),緊緊圍繞燃?xì)忮仩t余熱回收、真空回潮等重點(diǎn)工序進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,開(kāi)啟了一系列能源績(jī)效改進(jìn)之路。項(xiàng)目合力打通技術(shù)“隔心墻”在今年4月21日項(xiàng)目
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談”統(tǒng)一思想、凝聚共識(shí)。生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),總能看見(jiàn)他們?nèi)舜┧笤诟鱾€(gè)工序間,協(xié)調(diào)生產(chǎn)、跟蹤質(zhì)量、解決問(wèn)題、答疑釋惑,為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護(hù)航。在生產(chǎn)甲班,班組
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“梗絲摻兌”工序因設(shè)備網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)短暫故障,導(dǎo)致煙絲和煙梗的摻兌比例出現(xiàn)了0.2%的偏差。得知消息后的來(lái)備戰(zhàn)迅速到達(dá)現(xiàn)場(chǎng),從保障工藝質(zhì)量的角度出發(fā),他毅然決定將整批