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數(shù)據(jù)，1:1繪制了卡紙折疊器的原有結(jié)構(gòu)模型，通過兩種方式降低卡紙變形系數(shù)：一是用流線型圓弧設(shè)計，取代原有折角路徑；二是用PLA材料
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調(diào)度“一鍵即算”燒腦版通過算法替代人工經(jīng)驗，實現(xiàn)運行調(diào)度的“一鍵即算”，大大提升配送調(diào)度效率。??易懂版3.黔煙慧行?卷煙配送“一路暢通”燒腦版利用智慧配送調(diào)度模型規(guī)劃
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“點燃”數(shù)字化新引擎，為管理升級注入澎湃動能。十堰煙草組織舉辦數(shù)字化創(chuàng)新能力培訓。李偉攝“你可以把大模型理解成大腦，負責出主意、定方向；RPA機器人和低代碼
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理工大學、廣西自然資源遙感院等單位簽訂聯(lián)合實驗室戰(zhàn)略合作協(xié)議，充分發(fā)揮雙方科技和資源優(yōu)勢，讓實戰(zhàn)經(jīng)驗升華為可復制的理論模型，形成需求導向、技術(shù)攻關(guān)、場景驗證、人才共
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；有的企業(yè)則利用DeepSeek研發(fā)了普法宣傳機器人；還有企業(yè)研發(fā)了搭載DeepSeek大模型的專賣AI助理，可供專賣執(zhí)法人員查詢法律條文；更有企業(yè)運用
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;新入網(wǎng)客戶訂貨等待時長常常超出標準值42%。為了解決這一問題，物流中心構(gòu)建了客戶入網(wǎng)智能推薦模型。??該模型將新客戶位置信息轉(zhuǎn)換為7位地理指紋，綜合考慮周邊50家現(xiàn)有客戶
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違法線索，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)模型的作用，為“斷鏈打源”提供數(shù)據(jù)分析支撐。河池煙草積極組織專賣執(zhí)法人員參加涉煙情報平臺相關(guān)培訓，增強專賣人員的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識，
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工藝參數(shù)自主尋優(yōu)算法，通過預測模型的機器學習和深度學習，讓質(zhì)控指標的智能動態(tài)優(yōu)化變?yōu)楝F(xiàn)實。智能化方面，智能單機及產(chǎn)線推廣、預測性維護體系建設(shè)和信息資源聯(lián)通
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再上新臺階。研發(fā)工藝參數(shù)自主尋優(yōu)算法，通過預測模型的機器學習和深度學習，讓質(zhì)控指標的智能動態(tài)優(yōu)化變?yōu)楝F(xiàn)實。智能化方面，智能單機及產(chǎn)線推廣、預測性維護體系建設(shè)
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，預計年度維修費用下降幅度可達4%左右。在節(jié)能減排方面，常德卷煙廠實現(xiàn)全要素精細管控，構(gòu)建3級4類定額監(jiān)測機制、420種能源定額消耗模型，科學開展
