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;以智能工廠發(fā)展規(guī)劃為切入點，全面介紹新一代智能傳感器、機理模型、仿真系統(tǒng)和人工智能算法等內(nèi)容，分享有關(guān)智能制造實例，使車間技術(shù)人員對相關(guān)系統(tǒng)架構(gòu)有了深入
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供應(yīng)鏈理念的物流資源整合研究，梳理形成涵蓋12個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的物流資源清單，構(gòu)建以9個單點算法為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)模型集，有效解決效率提升和作業(yè)排產(chǎn)問題；
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理論+實操相結(jié)合的形式，將卷煙信息采集的數(shù)據(jù)融入數(shù)據(jù)分析原理進行講解，從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、處理后展現(xiàn)等三方面入手，逐一闡述數(shù)據(jù)處理方式、數(shù)據(jù)挖掘算法
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，運用謝寧問題解決方法、大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術(shù)，實現(xiàn)主要工藝設(shè)備參數(shù)控制、生產(chǎn)線自適應(yīng)管理、生產(chǎn)過程集中監(jiān)控和生產(chǎn)流程追溯與智能分析，促進生產(chǎn)效能和質(zhì)量雙
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。工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價體系基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺采集相關(guān)數(shù)據(jù)和企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)過平臺匯總分析、算法提取和分層計算后得到各類相關(guān)指數(shù)，最終將形成“1個工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價綜合指數(shù)
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有限責(zé)任公司基層黨支部開展聯(lián)建共創(chuàng)活動，以視頻會議方式交流烘絲機智能控制技術(shù)。活動中，雙方黨員骨干及相關(guān)技術(shù)人員圍繞智能制造頂層規(guī)劃對技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、算法架構(gòu)進行充分溝通
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，運用謝寧問題解決方法、大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術(shù)，實現(xiàn)主要工藝設(shè)備參數(shù)控制、生產(chǎn)線自適應(yīng)管理、生產(chǎn)過程集中監(jiān)控和生產(chǎn)流程追溯與智能分析，促進生產(chǎn)效能和質(zhì)量雙
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;因為行業(yè)物流運行存在數(shù)據(jù)壁壘，作業(yè)智能調(diào)度能力不足，管理決策缺乏算法支撐，原有相對分散的物流信息系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代物流運營管理需求。全省統(tǒng)籌，
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量減少60%以上。在系統(tǒng)升級改造過程中，黨員攻關(guān)突擊隊結(jié)合實際，集思廣益，增加算法模塊，針對現(xiàn)有絲束發(fā)放系統(tǒng)只能發(fā)放單一品規(guī)絲束的現(xiàn)狀進行升級
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了目前國內(nèi)外智能制造、大數(shù)據(jù)算法、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)和發(fā)展前景。雙方圍繞“5G+智能設(shè)備”“AI+機器視覺”和數(shù)字車間建設(shè)等進行了深入交流。
