為您找到相關(guān)結(jié)果 4028 篇
-
生產(chǎn)數(shù)據(jù)趨勢圖。通過對本批次與前幾批次生產(chǎn)數(shù)據(jù)的不同進行模型分析，他推斷出問題的癥結(jié)在于用來調(diào)節(jié)天然氣流量的三連桿出現(xiàn)故障，導致天然氣供氣不穩(wěn)定。他迅速排除故障，
-
，在強大后臺支持下，通過打造標準化模型，為多個產(chǎn)品或個性化市場需求賦能。
面對新形勢、新問題、新挑戰(zhàn)，煙草商業(yè)企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，
-
開始系統(tǒng)性地進行盈利度調(diào)查以來，充分運行調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果，構(gòu)建品牌相關(guān)性培育模型，分析同價位段培育品規(guī)與主導規(guī)格的相關(guān)性，通過節(jié)奏投放提高目標品規(guī)
-
）大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成熟度模型
大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型成熟度主要包括以下5個階段：
業(yè)務(wù)監(jiān)測。這是大數(shù)據(jù)的初級階段。在這個階段，企業(yè)部署商業(yè)智能解決方案，用以監(jiān)測
-
，形成較為詳實的卷煙品牌消費群體檔案。
二、構(gòu)建消費者數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用模型
在建立典型消費者數(shù)據(jù)庫、獲得消費者精確信息的基礎(chǔ)上，構(gòu)建合理的消費者數(shù)據(jù)挖掘模型
-
了280萬箱，同比大幅增加了60萬箱左右，是當年度全行業(yè)單品牌卷煙產(chǎn)量最大的代表品牌，是規(guī)模型品牌競爭中的“佼佼者”。在這超過280萬箱的卷煙產(chǎn)量中，
-
的客戶進行預(yù)測。第三階段開始運行市場需求組合預(yù)測模型。這是建立在消費者調(diào)研與時間序列模型的總量預(yù)測和趨勢判斷法的結(jié)構(gòu)預(yù)測基礎(chǔ)之上的。具體來說,就是把總量預(yù)測作為準確把握市場整體卷煙消費需求，
-
中控室，電腦屏幕上，料頭煙絲出口含水率在筒壁溫度模型的智能控制下快速調(diào)整到目標值，引得“老制絲”們連聲贊嘆。傳統(tǒng)制絲生產(chǎn)，烘絲機控制系統(tǒng)無法穩(wěn)定控制筒壁
-
的背后，是智慧分揀調(diào)度模型的支撐。系統(tǒng)模型會根據(jù)訂貨數(shù)量、品規(guī)類型、分揀能力、作業(yè)模式等條件，自動顯示最優(yōu)分揀排程。通過一個按鍵，下發(fā)分揀指令到各自的分揀線
-
，在業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)線模型等數(shù)字化表達方面也存在差異，貫通性較差。這些已建成的平臺和應(yīng)用怎么辦？湖南中煙對具體情況進行具體分析：對技術(shù)架構(gòu)嚴重
