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;助力提升浙江煙草工商物流一體化水平；搭建煙草專賣零售許可證合理容量測(cè)算模型，為資源合理配置提供技術(shù)支撐。在聚焦主責(zé)主業(yè)上，克服疫情等不利因素的影響
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試工商共庫項(xiàng)目，助力提升浙江煙草工商物流一體化水平；搭建煙草專賣零售許可證合理容量測(cè)算模型，爭取為資源合理配置提供經(jīng)驗(yàn)。在聚焦主責(zé)主業(yè)上，克服疫情
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了‘火眼金睛’和‘萬能控制器’。你看這個(gè)3D模型，跟我們的設(shè)備一模一樣，我能查看任何一個(gè)設(shè)備的詳細(xì)數(shù)據(jù)。一旦發(fā)生故障停機(jī)，這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)用紅色標(biāo)注出故障設(shè)備
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基于光譜信息控制的配方加工設(shè)備和多變量模型預(yù)測(cè)控制復(fù)烤技術(shù)研究。建立了三個(gè)類別的近紅外檢測(cè)模型(初煙模型、成品模型、進(jìn)出口模型)，三個(gè)模型共收集了覆蓋云南各地區(qū)各等級(jí)的樣品7000余個(gè)
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違法犯罪情報(bào)中心”，在打通情報(bào)數(shù)據(jù)共享通道的基礎(chǔ)上，圍繞卷煙銷售提煉各項(xiàng)指標(biāo)，針對(duì)零售戶的規(guī)范經(jīng)營，通過大數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型探索開展了研判
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大數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型探索開展了研判分析：
大理州通過對(duì)全州2萬余戶零售戶入網(wǎng)類型、客戶檔位、歷史違法、送貨偏離等數(shù)據(jù)信息的抽取、清洗和轉(zhuǎn)換，以描述、交互、預(yù)測(cè)等手段歸納
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中控室，電腦屏幕上，料頭煙絲出口含水率在筒壁溫度模型的智能控制下快速調(diào)整到目標(biāo)值，引得“老制絲”們連聲贊嘆。傳統(tǒng)制絲生產(chǎn)，烘絲機(jī)控制系統(tǒng)無法穩(wěn)定控制筒壁
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的背后，是智慧分揀調(diào)度模型的支撐。系統(tǒng)模型會(huì)根據(jù)訂貨數(shù)量、品規(guī)類型、分揀能力、作業(yè)模式等條件，自動(dòng)顯示最優(yōu)分揀排程。通過一個(gè)按鍵，下發(fā)分揀指令到各自的分揀線
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，在業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)線模型等數(shù)字化表達(dá)方面也存在差異，貫通性較差。這些已建成的平臺(tái)和應(yīng)用怎么辦？湖南中煙對(duì)具體情況進(jìn)行具體分析：對(duì)技術(shù)架構(gòu)嚴(yán)重
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同類系統(tǒng)，在業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)線模型的數(shù)字化表達(dá)方面也存在較大差異，貫通性較差。這些已建成的平臺(tái)和應(yīng)用怎么辦？公司具體情況具體分析：對(duì)于技術(shù)
