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設(shè)備數(shù)據(jù)通訊方法，所述方法包括：采集設(shè)備運(yùn)行過(guò)程的運(yùn)行參數(shù)信息；將所述運(yùn)行參數(shù)信息、制絲設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)信息以及煙絲信息通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)送至服務(wù)器。據(jù)悉
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配比系統(tǒng)主要利用在線近紅外光譜儀采集在線煙堿數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)端，通過(guò)數(shù)據(jù)端服務(wù)器根據(jù)煙堿、總糖等數(shù)據(jù)生成配方庫(kù)出庫(kù)策略，產(chǎn)線根據(jù)配方庫(kù)出庫(kù)策略完成生產(chǎn)組
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，包括：建立表征各工序的相關(guān)工藝參數(shù)與烘絲機(jī)來(lái)料水分之間關(guān)系的來(lái)料水分預(yù)測(cè)模型，工序包括：加料工序、貯葉工序、通道輸送工序；采集各工序中的相關(guān)
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，屬于煙葉烘烤技術(shù)領(lǐng)域。據(jù)悉，該發(fā)明的自適應(yīng)調(diào)優(yōu)的煙葉烘烤方法，通過(guò)采集烘烤過(guò)程中煙葉的實(shí)時(shí)圖像，建立目標(biāo)煙葉的狀態(tài)變化等級(jí)圖像數(shù)據(jù)集，然后在
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系統(tǒng)采集檢測(cè)數(shù)據(jù)并發(fā)送至數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基于預(yù)設(shè)物理指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)對(duì)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常判定，若存在異常則生成報(bào)警消息并推送；對(duì)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算
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、優(yōu)化運(yùn)行流程、搭建分析模型、豐富應(yīng)用場(chǎng)景，深度融合智能傳輸、流程搭建、看板展示等數(shù)字技術(shù)，配置數(shù)據(jù)采集、建模分析、閾值預(yù)警等多項(xiàng)功能，有效提升了工作效率
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;實(shí)現(xiàn)對(duì)物流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析和挖掘，為決策提供有力支持；通過(guò)建立物流信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息的互聯(lián)互通，提高信息共享程度，降低
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突出對(duì)訂單采集、配送到戶等重點(diǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)管，杜絕不規(guī)范經(jīng)營(yíng)行為的發(fā)生。二是強(qiáng)化實(shí)地核查。結(jié)合內(nèi)部監(jiān)管、營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)賣(mài)等信息系統(tǒng)分析排查預(yù)警，發(fā)揮專(zhuān)銷(xiāo)協(xié)作力量，運(yùn)用調(diào)查
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技術(shù)采用非接觸式高清圖像采集方法，對(duì)濕膠囊照片進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合分析，最終得到濕膠囊的幾何尺寸，包括外圓直徑、內(nèi)芯直徑、內(nèi)芯與外圓同心度等數(shù)據(jù)。該技術(shù)的難點(diǎn)在于算法
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近日，江西九江瑞昌市煙草專(zhuān)賣(mài)局組織營(yíng)銷(xiāo)人員學(xué)習(xí)貫徹全市系統(tǒng)2024年“元春”工作動(dòng)員部署會(huì)議精神，同時(shí)對(duì)“元春”期間營(yíng)銷(xiāo)工作作出部署。一是提升采集準(zhǔn)確率。引導(dǎo)客戶按照真實(shí)
