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查看、會員錄入等常用模塊功能的操作，將“數(shù)字福利”送到客戶手中。他們先后開展系統(tǒng)功能應(yīng)用模型線上線下培訓(xùn)十余次，引導(dǎo)零售戶樹立“以數(shù)據(jù)說、靠數(shù)據(jù)運(yùn)營、用數(shù)據(jù)決策”的經(jīng)營理念
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，他主導(dǎo)開發(fā)的煙絲水分預(yù)測模型更是行業(yè)標(biāo)桿。他通過采集上千批生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，系統(tǒng)可自動調(diào)節(jié)烘絲工序參數(shù)?！斑^去靠老師傅經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)說話。”吳
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數(shù)據(jù)豐富，但在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，存在數(shù)據(jù)整合不到位、分析模型不完善等問題，難以有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問題。例如，營銷數(shù)據(jù)主要關(guān)注
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市場凈化區(qū)局創(chuàng)新構(gòu)建“一核多維”信用監(jiān)管模型，將全區(qū)3300余戶卷煙零售戶信用風(fēng)險(xiǎn)分為高、中高、中、低四大類，并關(guān)聯(lián)銷售數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧預(yù)警。通過信用監(jiān)管，銅梁區(qū)
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。系統(tǒng)通過整合轄區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、終端結(jié)構(gòu)、門店掃碼數(shù)據(jù)、網(wǎng)格異常、客戶檔位等多項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，建立網(wǎng)格單元“多元畫像”模型，從經(jīng)營能力、守法程度、服務(wù)需求等維度精準(zhǔn)刻畫單元特征
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參數(shù)控制模型，將采集到的烤片機(jī)入口和出口處葉片水分、環(huán)境溫濕度等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，通過5G-A專網(wǎng)傳輸?shù)剿接性品?wù)器進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算，同時(shí)不斷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)人工操作方式
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的起點(diǎn)。烘絲工序水分控制流程復(fù)雜，需要操作人員在生產(chǎn)過程中干預(yù)和調(diào)整。為減少人工干預(yù)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)采用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過構(gòu)建預(yù)測控制模型，實(shí)現(xiàn)“自學(xué)習(xí)
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用量同步降低，進(jìn)一步優(yōu)化了現(xiàn)場管理。實(shí)現(xiàn)異型煙倉儲環(huán)節(jié)自動作業(yè)后，溫州市局（公司）進(jìn)一步優(yōu)化相關(guān)配套管理制度，構(gòu)建柔性產(chǎn)能調(diào)度模型
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資源，建立備件生命周期數(shù)據(jù)庫，開展大數(shù)據(jù)分析，生成備件消耗數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、壽命周期數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)4類數(shù)據(jù)分析模型，為備件管理決策提供數(shù)字化支撐
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，形成的管理創(chuàng)新項(xiàng)目《基于可拓結(jié)構(gòu)化模型質(zhì)量改進(jìn)實(shí)踐與應(yīng)用》，成功入選第30屆陜西省企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果答辯。?今年，契合制絲線技改后設(shè)備潛能發(fā)掘需求
