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互聯(lián)”。聚焦數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建綠色物流模型策略庫(kù)和評(píng)價(jià)模型，從規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、管理四個(gè)環(huán)節(jié)，篩選影響物流園區(qū)能源消耗和碳排放水平的因素，確定綠色
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（年齡≥45歲）被納入分析，其中約有10%伴有主觀認(rèn)知功能下降。未校正的單變量模型結(jié)果顯示，吸煙狀態(tài)與主觀認(rèn)知功能下降之間存在劑量反應(yīng)關(guān)系。其中
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了異型煙自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，以智慧賦能攻克異型煙分揀難點(diǎn)。該系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)，通過(guò)搭建3D模型，實(shí)時(shí)對(duì)分揀卷煙進(jìn)行條碼和圖像核對(duì)，依據(jù)訂單信息智能識(shí)別
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通過(guò)“煙葉大數(shù)據(jù)模型”對(duì)初烤下桿后煙葉直接進(jìn)行分定級(jí)，減少人工作業(yè)環(huán)節(jié)，解決了分級(jí)水平不一及等級(jí)純度、煙葉質(zhì)量不穩(wěn)定問(wèn)題，同時(shí)杜絕了人情煙、關(guān)系煙情況發(fā)生
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、C-W節(jié)約算法、超啟發(fā)算法等多種算法模型，通過(guò)實(shí)時(shí)電子地圖，深度優(yōu)化現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)布局和資源配置，啟動(dòng)配送線路資源整合項(xiàng)目，搭建科學(xué)合理、動(dòng)態(tài)優(yōu)化
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據(jù)法律監(jiān)督模型，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，結(jié)合市場(chǎng)調(diào)研、校園周邊走訪等大量取證工作，快速挖掘出未檢公益訴訟線索，鐵檢分院根據(jù)省院的指定管轄，迅速
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、數(shù)字化發(fā)展。在營(yíng)銷和物流方面，深入開(kāi)展卷煙銷售數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用技術(shù)和卷煙消費(fèi)算法模型等研究，提升物流綠色低碳化建設(shè)能力和現(xiàn)代化水平。在專賣(mài)管理方面，深化
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取分析，研究構(gòu)建多維度、多指標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 主要是：一方面，根據(jù)送貨量、客戶分布等差異，對(duì)物流配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)算及規(guī)劃，對(duì)配送車次
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或者是公園等地方，通過(guò)卡通形象或者是機(jī)器人造型的模型來(lái)吸引群眾也是非常好的一個(gè)舉措。有不少地方，工作人員穿上卡通造型的模型站在公園，旁邊放著宣傳控?zé)煹臉?biāo)語(yǔ)或者是
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基于線性網(wǎng)絡(luò)法的卷煙吸阻穩(wěn)定性檢測(cè)評(píng)價(jià)方法》，授權(quán)日為2021年7月6日，權(quán)利人為鄭州煙草研究院。該發(fā)明在吸阻線性網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上建立卷煙吸阻穩(wěn)定性關(guān)系模型，
