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，有效預(yù)防了庫存管理混亂和數(shù)據(jù)偏差的問題。二是嚴(yán)抓制度執(zhí)行。嚴(yán)格貫徹“先進先出”原則，每月定時對在庫卷煙進行全面梳理，重點監(jiān)測庫存時間預(yù)警的卷煙，并建立重點
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，避免因管道空管或部分填充導(dǎo)致的加香量偏差，實現(xiàn)高精度的加香。
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各設(shè)備參數(shù)推薦模型和煙葉品質(zhì)預(yù)測模型；進而根據(jù)煙葉品質(zhì)期望值確定復(fù)烤廠各設(shè)備參數(shù)的設(shè)置值；再確定煙葉品質(zhì)預(yù)測值；根據(jù)煙葉品質(zhì)預(yù)測值和煙葉品質(zhì)期望值的偏差調(diào)節(jié)復(fù)烤
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控制物料分布，避免了因分布不均導(dǎo)致的煙絲等物料浪費，有效降低煙支的單支克重標(biāo)準(zhǔn)偏差，避免煙支出現(xiàn)空頭或跑條。
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粉狀無機填料的粒徑中位數(shù)的偏差小于或等于20％；將粉狀煙草原料和纖維原料混合后進行提取處理，得到提取液和固體殘渣；對固體殘渣進行打漿處理
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”，通過了對GB/T 18771.5—2015“煙草術(shù)語 第5部分 煙草機械與煙草專用檢測儀器”和GB/T 31786—2015“煙草及煙草制品 箱內(nèi)片煙密度 偏差率的無損檢測 電離輻射法”兩項
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。同時，系統(tǒng)可以在復(fù)雜環(huán)境下實現(xiàn)對加水比例、蒸汽比例等參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化，確保出口水分穩(wěn)定。智能控制系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)控制方法中存在的批內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差較大、批間差異較大、人工調(diào)整滯后
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薄片煙葉與常規(guī)煙葉的物料流量占比動態(tài)調(diào)整松散回潮機加水量。據(jù)悉，該發(fā)明能有效降低松散回潮出口水份的標(biāo)準(zhǔn)偏差，通過自動匹配薄片煙葉流量，利用薄片煙葉和常規(guī)煙葉占比
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;有效解決了消防疏散逃生培訓(xùn)方式和內(nèi)容缺乏創(chuàng)新和吸引力、安全理論培訓(xùn)和實操教學(xué)存在偏差造成的安全培訓(xùn)效果不佳、參培人員安全意識和技能提升不顯著等問題。此外，也解決了現(xiàn)有逃生體驗屋在
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等。主講人以通俗易懂的方式，對提煉出的核心標(biāo)準(zhǔn)及關(guān)鍵流程進行講解，特別針對執(zhí)行過程中容易忽視、理解存在偏差的內(nèi)容進行重點解讀，引導(dǎo)大家對制度形成全面完整、層次
