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;利用機器學(xué)習(xí)算法獲得煙葉分類、選擇及優(yōu)化預(yù)測模型，建立煙葉原料質(zhì)量評價技術(shù)，為卷煙研發(fā)和產(chǎn)品維護工作提供有益的參考。江蘇中煙相關(guān)負責(zé)人表示，下一步，
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近距離觀察水松紙刮刀時，被濺起的細末嗆了一下。他認為這些細末會影響煙支水松紙包卷順暢性，便通過3D打印機制作出模型，經(jīng)過多次上機試驗，解決了水松紙
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，浙江中煙表示，下一步他們將根據(jù)公司“十四五”網(wǎng)信規(guī)劃，聚焦制造向“智造”轉(zhuǎn)變的目標，利用物理感知技術(shù)，借助算法模型，以數(shù)據(jù)
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，選擇南源嶺民宿區(qū)這一“熱力集中區(qū)”作為主要試點區(qū)，進行多元數(shù)據(jù)實時分析，建設(shè)市場感知模型來提升旅游營銷服務(wù)水平。王建林第一時間向客戶經(jīng)理申請作為數(shù)字終端試點客戶
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。作者解釋說:“換句話說，IRT方法模擬了個人潛在特征與他們對量表項目的反應(yīng)之間的關(guān)系?！薄案鶕?jù)參與者對一系列項目的反應(yīng)，IRT模型預(yù)測了性格得分，一個確定
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的市場領(lǐng)導(dǎo)者。因此，該公司開發(fā)了MLP系列激光穿孔設(shè)備，專門用于卷煙制造。用于離線部署的最流行的MLP模型是MLP10。在相對較小的生產(chǎn)運行中，由于其“民用
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;集美區(qū)局（分公司）逐步攻克客戶標簽和服務(wù)方式匹配度偏低等難題，優(yōu)化標簽與服務(wù)匹配模型，生成89條“標簽—場景—路徑”（
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用者展現(xiàn)，確保了數(shù)據(jù)分析的科學(xué)、高效、客觀、精準。(員工利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺模型知識進行數(shù)據(jù)分析)廠家維修員同步指導(dǎo)，鞏固理論基礎(chǔ)“物流分揀設(shè)備的數(shù)據(jù)化智能化絕不
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，她的團隊共采集到各類照片2萬余張，成功建立了煙草主要病害典型癥狀庫。在此基礎(chǔ)上，科研團隊構(gòu)建了具有自學(xué)習(xí)功能的16種煙草病害的圖像識別模型，自動識別
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;可以隨時隨地方便我們練習(xí)。”創(chuàng)新工作室成員趙昕在使用VR數(shù)字化仿真平臺模擬實操時感嘆到。2022年，創(chuàng)新工作室首次引進以設(shè)備三維模型和資料為載體建立起的VR數(shù)字化仿真平臺，
