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，項(xiàng)目組制訂了一套系統(tǒng)完整的項(xiàng)目實(shí)施方案。為實(shí)現(xiàn)“測(cè)得準(zhǔn)”，項(xiàng)目組經(jīng)過(guò)多輪分析驗(yàn)證，建立了涵蓋樣品含水率校正、光譜插值、建模主因子數(shù)評(píng)價(jià)等3種原創(chuàng)性近紅外算法和其他
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，實(shí)現(xiàn)了對(duì)煙包外觀質(zhì)量的全面檢測(cè)。該系統(tǒng)不僅解決了傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)無(wú)法智能分類(lèi)數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸，還成功設(shè)計(jì)了基于缺陷特征的多定位、顏色錯(cuò)誤等檢測(cè)算法，解決了傳統(tǒng)算法誤檢測(cè)
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的安全性，否則將面臨法律制裁。數(shù)據(jù)加密和脫敏作為保障數(shù)據(jù)安全和隱私的關(guān)鍵技術(shù)手段，對(duì)于煙草行業(yè)具有重要意義。數(shù)據(jù)加密通過(guò)特定算法將敏感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為密文，只有擁有
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市場(chǎng)很多行業(yè)內(nèi)的小伙伴都認(rèn)為貨源投放是最基本的營(yíng)銷(xiāo)措施，其實(shí)就是誰(shuí)家的信息化水平高，誰(shuí)家的算法強(qiáng)，誰(shuí)家的“標(biāo)簽”準(zhǔn)確就完全可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)精準(zhǔn)的貨源分配。這種觀點(diǎn)
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;持續(xù)創(chuàng)新是關(guān)鍵AI 技術(shù)在真假煙鑒別中面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、算法穩(wěn)定性等問(wèn)題。同時(shí)，隨著造假技術(shù)的不斷升級(jí)，AI 技術(shù)也需要不斷創(chuàng)新和完善。例如
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“業(yè)務(wù)流程數(shù)字化”，是對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象的“增、刪、查、改”等操作和操作組合，亦即操作本身被數(shù)字化，結(jié)合各種判斷，涉及算法及人工智能。關(guān)于IT技術(shù)底層“根技術(shù)
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，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)本身會(huì)產(chǎn)生很多的技術(shù)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，我個(gè)人理解，一個(gè)核心的競(jìng)爭(zhēng)要素就是它的算法。這個(gè)算法本身不需要多少資本，它只需要我們的頭腦。有人力就行了
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人，工業(yè)通過(guò)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接物，通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)連接事，以數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)事萬(wàn)物網(wǎng)絡(luò)化連接，由連接產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)，通過(guò)算法模型推進(jìn)智能化
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“鷹眼”檢測(cè)讓微小瑕疵無(wú)所遁形數(shù)據(jù)是AI模型的“糧食”，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出高性能的模型。傳統(tǒng)算法常?！翱床粶?zhǔn)”小缺陷，如何才能讓檢測(cè)模型更深入地結(jié)合產(chǎn)品生產(chǎn)場(chǎng)景實(shí)際
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（如智能溫控算法、健康數(shù)據(jù)分析模塊），并通過(guò)應(yīng)用商店模式分發(fā)，形成“硬件廠商+軟件開(kāi)發(fā)者”的協(xié)同生態(tài)。例如，已有電子煙APP
