為您找到相關(guān)結(jié)果 4027 篇
-
卷煙配送數(shù)字孿生系統(tǒng)建設(shè)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，建立優(yōu)化分析模型，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源數(shù)字化、配送算法模型化，解決配送線路不均衡、裝載率低等問(wèn)題，
-
客戶服務(wù)需求采集應(yīng)用指南”創(chuàng)新項(xiàng)目為契機(jī)，成立工作專班，分析客戶需求，搭建軟件設(shè)計(jì)原型，完善精細(xì)化服務(wù)策略，積極搭建“三庫(kù)一模型
-
;開(kāi)展相關(guān)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)模型研究，完成生產(chǎn)計(jì)劃與產(chǎn)量、卷包設(shè)備效率、卷包生產(chǎn)質(zhì)量、工廠能耗等可視化看板的開(kāi)發(fā)，逐步樹(shù)立全員數(shù)據(jù)化思維，加快形成用數(shù)據(jù)思考
-
完成一系列創(chuàng)新舉措的落地，不斷推動(dòng)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型“加速跑”。制絲車間員工佩戴AR眼鏡調(diào)整設(shè)備模型參數(shù)。楊明玥攝智慧化，讓質(zhì)量決策更高效“您有1條制絲批次放行不合格處置單
-
。以煙葉模塊配方數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，浙江中煙從全國(guó)8大煙葉香型產(chǎn)區(qū)，采集了1200余個(gè)煙葉樣本的近紅外光譜，構(gòu)建起客觀指標(biāo)表征模型，同時(shí)將香型風(fēng)格
-
，系統(tǒng)能及時(shí)地反饋投射到數(shù)字化模型上，實(shí)現(xiàn)完全同步。一“幕”了然、一鍵除“患”，其背后是一張數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)寫就的智慧化方案。?智能制造，靜水流深。其
-
，在前期自主研發(fā)“徽映云析”物流寄遞環(huán)節(jié)涉煙違法行為情報(bào)研判系統(tǒng)基礎(chǔ)上，結(jié)合大語(yǔ)言模型技術(shù)，系統(tǒng)研發(fā)“知蕪不言”煙草大語(yǔ)言模型，打造出以“物流寄遞環(huán)節(jié)涉煙
-
、國(guó)家煙草專賣局打擊煙草走私情報(bào)中心，海關(guān)緝私、煙草部門聯(lián)合組建情報(bào)研判專班，集成“人流、物流、信息流、資金流”多源數(shù)據(jù)，打造煙草打私數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)全天候
-
診斷、分布式管理、數(shù)據(jù)流向診斷、關(guān)聯(lián)設(shè)備智能診斷、數(shù)據(jù)縱橫對(duì)比分析、異常信息推送”等功能，對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)信息綜合研判。在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程預(yù)測(cè)預(yù)警中，呈現(xiàn)在大屏幕上的3D模型
-
質(zhì)量知識(shí)庫(kù)。升級(jí)柔性生產(chǎn)能力。強(qiáng)化對(duì)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用，積極開(kāi)展設(shè)備產(chǎn)能動(dòng)態(tài)匹配模型技術(shù)研究；按需擴(kuò)大國(guó)產(chǎn)超高速機(jī)組生產(chǎn)品規(guī)，開(kāi)展高速細(xì)支機(jī)組生產(chǎn)品規(guī)
