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、成本核算、人力資源數(shù)據(jù)與銷售、生產(chǎn)數(shù)據(jù)融合分析，為企業(yè)高層提供全面運營洞察，支撐戰(zhàn)略規(guī)劃制定，各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互依托企業(yè)內(nèi)部專網(wǎng)，多重加密與訪問
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違法行為存在內(nèi)在的牽連關(guān)系，從便利行政、靈活高效的角度，應直接由先立案、先執(zhí)法的煙草專賣局直接進行煙草專賣跨區(qū)執(zhí)法，以節(jié)約執(zhí)法成本及提高執(zhí)法效率。由此，
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;耗費了大量的人力成本，在技術(shù)層面，對數(shù)據(jù)準確性判斷上，仍然缺少行之有效的檢測、監(jiān)測手段。根據(jù)信采點正式運行后總結(jié)的經(jīng)驗，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量較低
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煙葉的哪一部分作茄衣，茄衣切割完成后，技術(shù)工人必須用自己的手指卷好確切數(shù)量的煙葉，然后用手工完成雪茄的制作。制作雪茄的高超工藝使得雪茄成本較高，
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的科學性。OA 系統(tǒng)的應用則實現(xiàn)了辦公流程的電子化和自動化，提高了辦公效率，降低了辦公成本。一些企業(yè)還利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對企業(yè)運營數(shù)據(jù)進行深度分析
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數(shù)據(jù)庫，保證了整個供應鏈信息的完整性，使得企業(yè)能依據(jù)準確完整的信息實現(xiàn)上下游的高效協(xié)同，優(yōu)化庫存管理、降低運營成本等。（二）實際案例
