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研發(fā)的異型煙作業(yè)排程優(yōu)化算法預(yù)判市場需求,合理安排分揀計劃,動態(tài)調(diào)整人員班次,確保人員狀態(tài)良好、設(shè)備穩(wěn)定運行。配送服務(wù)環(huán)節(jié),加強(qiáng)全員安全教育培訓(xùn)
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2024年AI大模型建設(shè)項目”,該項目投資金額約529.3萬元,旨在構(gòu)建智能算法模型管理平臺及專有大模型,提升煙草企業(yè)的智能化水平。在廣東,阿里云
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;針對異型煙寬窄不一等問題,設(shè)計出一套異型煙分揀算法,成功研發(fā)出湖南煙草商業(yè)系統(tǒng)第一條具有獨立知識產(chǎn)權(quán)的異型煙分揀線,分揀效率達(dá)到當(dāng)時全國先進(jìn)水平。近5年
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工業(yè)相機(jī)與高性能計算設(shè)備為核心硬件,充分融合人工智能與計算機(jī)視覺技術(shù),通過二次開發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法與自建數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練,得到了橫煙識別模型,實現(xiàn)對煙
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自動控制理論,采用自適應(yīng)PID控制算法對除塵系統(tǒng)的管道壓力、除塵卸料斗溫度、除塵風(fēng)量、粉塵濃度、粉塵除塵料斗與風(fēng)送管道料位進(jìn)行檢測,并依靠空壓氣裝置對粉塵濃度較高、有可能造成
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理論,采用自適應(yīng)PID控制算法對除塵系統(tǒng)的管道壓力、除塵卸料斗溫度、除塵風(fēng)量、粉塵濃度、粉塵除塵料斗與風(fēng)送管道料位進(jìn)行檢測,并依靠空壓氣裝置對粉塵濃度較高、有可能造成粉塵
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的內(nèi)容,從商品訂貨、貨源管理、店面打造、經(jīng)營標(biāo)準(zhǔn)、零售系統(tǒng)五個方面建立“智能知識庫”,全方面囊括客戶服務(wù)訴求,通過關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)算法,引導(dǎo)客戶完成相關(guān)
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進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計,確定倉儲算法,最終形成涉案物品倉儲管理系統(tǒng),并配備電子標(biāo)簽等設(shè)備,實現(xiàn)倉儲數(shù)字化管理。倉庫改造初步完成,但從查扣到涉案
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、成品、備品備件的入庫、存儲、出庫、盤庫等各種工作場景?! ≡?em class="term">算法優(yōu)化層面,通過粒子群遺傳混合算法、最優(yōu)工位選取算法、入侵雜草優(yōu)化算法等的應(yīng)用與改進(jìn),統(tǒng)一調(diào)度廠區(qū)所有的物流
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了設(shè)備的有效供能;《煙葉雜物檢測剔除裝置的研制》課題,通過應(yīng)用機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)算法等新技術(shù),在制絲過程雜物防控難這一關(guān)鍵問題上取得了重大突破;