為您找到相關(guān)結(jié)果 8847 篇
-
;要人工頻繁切換不同系統(tǒng)，充當(dāng)數(shù)據(jù)的“搬運(yùn)工”，工作質(zhì)量和效率都不容易提升。“在異構(gòu)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口開放困難的情況下，我們應(yīng)用RPA‘非侵入’技術(shù)，
-
;如何有效利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)提升經(jīng)營效率和服務(wù)質(zhì)量，成為小店必須面對的問題。面對擴(kuò)大內(nèi)需帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，零售小店需要采取一系列應(yīng)對策略：首先
-
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為撒施生石灰18元/畝，撒施白云石粉16元/畝。相比之下，傳統(tǒng)人工撒施效率僅為5畝/人/天，且工價(jià)高達(dá)150-200元/人。由于撒施工作環(huán)境較為
-
元。” 毛福新回憶往昔，人工打藥效率低、效果差，還易損傷煙葉，如今無人機(jī)等機(jī)械的運(yùn)用，讓成本減半，效益翻番。近年來，
-
，為業(yè)務(wù)人員提供簡易AI任務(wù)開發(fā)流程，業(yè)務(wù)人員無需掌握人工智能基礎(chǔ)，僅通過可視化零代碼操作，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景簡單勾選，即可完成圖像
-
交疊。物流園區(qū)復(fù)雜作業(yè)場景主要包括人工/設(shè)備混合作業(yè)場景、快速/慢速混合作業(yè)場景、作業(yè)資源互相約束場景、復(fù)雜作業(yè)非線性調(diào)度場景、復(fù)雜作業(yè)綜合場景五種類型，浙江中煙探索運(yùn)用多項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)卷煙物流復(fù)雜
-
;旨在解決長期以來卷煙成品裝車、轉(zhuǎn)運(yùn)過程中存在的效率低下、裝車質(zhì)量不一、安全隱患多以及成本高昂等難題。特別是在卷煙銷售旺季或面臨特殊轉(zhuǎn)運(yùn)需求時(shí)，人工裝車轉(zhuǎn)運(yùn)的局限性尤為凸顯，
-
;旨在解決長期以來卷煙成品裝車、轉(zhuǎn)運(yùn)過程中存在的效率低下、裝車質(zhì)量不一、安全隱患多以及成本高昂等難題。特別是在卷煙銷售旺季或面臨特殊轉(zhuǎn)運(yùn)需求時(shí)，人工裝車轉(zhuǎn)運(yùn)的局限性尤為凸顯，
-
技術(shù)手段，正逐漸在煙草行業(yè)中展開布局，為行業(yè)的智能化、高效化發(fā)展注入了新的活力。從功能來看，Agent“數(shù)字員工”是基于人工智能技術(shù)的虛擬員工，
-
，又降低了對消費(fèi)者健康的危害。此外，還可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，降低成本，從而
