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史學家裴南德斯·奧維多氏的《印第安通史》，對煙草作了更詳細全面的描述：“在別的邪惡的習慣里，印第安人有種特別有害的，便是去吸某一種煙……以便產(chǎn)生
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一定是埋頭苦干和激流勇進。
從宏觀的高度去觀察和描述這三十五年，可能會使一些人懷疑這個過程是一種正常的事物發(fā)展規(guī)律的復制。然而事實并不這么簡單，這三十多年是事物發(fā)展與
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其它斗型的描述來對Toku風格進行闡述都是毫無價值的。在丹麥煙斗中，這條直線是神圣不可侵犯的，因為沒有了這條直線就缺乏丹麥煙斗的凝聚力。而對于Toku來說，
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，“生年不滿百，常懷千歲憂”。這句詩可用來描述世界上不少人對煙草的看法。
??? 由WHO主持談判制定的《煙草控制框架公約》（以下簡稱《公約》）
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明確了衡量指標和目標值，制定針對性的行動計劃，配套合理的運營預(yù)算和戰(zhàn)略預(yù)算，在戰(zhàn)略目標的執(zhí)行過程中又進一步根據(jù)實際執(zhí)行情況對總目標進行進一步的細化描述
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，描述的只是簡單、線性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有很多深層、復雜的特征沒有被描述出來?！熬C合預(yù)測”模型是“異常預(yù)警”模型的有效補充，運用前言的深度學習算法，
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民間的敬煙口語：“來一袋”；描述東北風情的“三怪”，其中之一就是“十七八歲的姑娘叼著旱煙袋”；還有乾坤時期的《四庫全書》總 官紀昀嗜煙如命
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制作檢查記錄表，記錄的要素應(yīng)全面詳盡，務(wù)必詳細記錄零售市場檢查的時間、地點、檢查人員、被檢查人、檢查內(nèi)容和結(jié)果等基本信息。對于發(fā)現(xiàn)的問題要如實描述，包括違法
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，運用人工智能技術(shù)，如機器學習、深度學習等，開發(fā)智能識別和預(yù)警系統(tǒng)。通過對物流寄遞過程中的各類數(shù)據(jù)進行實時分析，如發(fā)貨人和收貨人信息、貨物描述、運輸路徑
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明顯”“作用突出”等定性描述層面，缺乏可測量、可比較的量化標準。黨員的民主測評缺乏具體指標依據(jù)，評價過程易受人情因素和主觀印象干擾，導致結(jié)果公允性存疑
