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，定時(shí)采集煙葉烘烤圖像、煙葉失水率變化狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，建立精準(zhǔn)烘烤控制模型，篩選出不同品種、部位的最優(yōu)烘烤曲線，實(shí)現(xiàn)
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準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)還建立了智能調(diào)度策略模型，減少無效作業(yè)。系統(tǒng)應(yīng)用以來，卷煙盤點(diǎn)效率提升近70%；叉車出入庫作業(yè)時(shí)間，每天節(jié)約3小時(shí)
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運(yùn)行。該生產(chǎn)線充分利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等新技術(shù)，創(chuàng)新構(gòu)建單工序智能控制、整線尋優(yōu)、數(shù)字孿生系統(tǒng)等，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能開啟了無人化作業(yè)新篇章。在玉溪
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虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的煙草工程三維設(shè)計(jì)平臺。技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢：該平臺能夠建立煙草生產(chǎn)線的數(shù)字化模型，通過運(yùn)行仿真、自動(dòng)優(yōu)化、交互設(shè)計(jì)，對生產(chǎn)線的規(guī)劃布局、設(shè)備配置
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應(yīng)用》科技項(xiàng)目為依托，圍繞煙農(nóng)基礎(chǔ)信息、田間管理、收購信息等方面制定了55項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，建立數(shù)據(jù)評價(jià)模型并對煙農(nóng)進(jìn)行了評分。2024年，運(yùn)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)評價(jià)成果
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工廠布局常用的設(shè)計(jì)方法主要是系統(tǒng)布置設(shè)計(jì)SLP法，并結(jié)合精益思想進(jìn)行拓展及延伸。比如設(shè)施作業(yè)單元相互位置模型、作業(yè)單元布置算法、以及并行混合遺傳算法(PHGA)的應(yīng)用等。2、生產(chǎn)線的設(shè)計(jì)
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實(shí)景盤點(diǎn)的難題，構(gòu)建智慧盤點(diǎn)系統(tǒng)，研發(fā)智慧倉儲管理模型，運(yùn)用篩選算法計(jì)算出貨位卷煙商品的品規(guī)和數(shù)量，自動(dòng)與倉儲系統(tǒng)庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，
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項(xiàng)目占比達(dá)到70%以上。同時(shí)，沈繼權(quán)努力推動(dòng)“數(shù)字樣機(jī)”建設(shè)，完善技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建“參數(shù)化、模型化、軟件化”設(shè)計(jì)研發(fā)新平臺，為研發(fā)人員提供先進(jìn)
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驗(yàn)證?！毖芯可鹾普f。王浩和同學(xué)根據(jù)煙農(nóng)煙苗移栽需求及相關(guān)栽植數(shù)據(jù)，用計(jì)算機(jī)繪制出自動(dòng)移栽機(jī)的數(shù)據(jù)模型。然后從市面上采購?fù)ㄓ貌考?#xff0c;借助學(xué)院的3D打印機(jī)制作出自主設(shè)計(jì)的移栽機(jī)關(guān)
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卷煙機(jī)的技術(shù)圖紙……他運(yùn)用3D模型深入解讀設(shè)備運(yùn)行原理，刻苦鉆研比賽機(jī)型的結(jié)構(gòu)、性能等各項(xiàng)技術(shù)參數(shù)，在融會(huì)貫通中快速提升操作技能。日拱一卒 功不唐捐南陽廠卷包車間僅有一臺
