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近日，四川成都新都區(qū)煙草專賣局（分公司）自主研發(fā)的“基于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)下的涉煙包裹外包裝識(shí)別軟件V1.0”和“運(yùn)用遞歸算法進(jìn)行尺寸檢測(cè)的涉煙包裹判別軟件
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煙草在線白銀消息 為適應(yīng)當(dāng)前卷煙市場(chǎng)所面臨的新形勢(shì)，新常態(tài)，甘肅省白銀市局（公司）積極采取“加減乘除”四則運(yùn)算法則做好年初卷煙銷售
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煙草在線施秉消息 貴州省施秉縣局（分公司）運(yùn)用“加、減、乘、除”四則運(yùn)算法，切實(shí)抓好2015年煙葉生產(chǎn)工作，確保目標(biāo)任務(wù)圓滿完成
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人工經(jīng)驗(yàn)和固定工藝流程，而DeepSeek的介入正打破這一慣性。通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)合，煙葉種植、烘烤、卷制、包裝等環(huán)節(jié)被
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變量聚類和相關(guān)性分析，優(yōu)選特征值作為模型的輸入變量，建立基于粒子群算法的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSO-BP）、基于遺傳算法的支持向量機(jī)(GA-SVM
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一、核心觀點(diǎn)1.1 大模型驅(qū)動(dòng)煙草行業(yè)變革AI 大模型正為煙草行業(yè)帶來深刻的變革。在生產(chǎn)方面，通過智能生產(chǎn)設(shè)備和自動(dòng)化生產(chǎn)線，利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)
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數(shù)字化的速度向消費(fèi)者轉(zhuǎn)移。
因?yàn)閿?shù)字技術(shù)，營銷迎來了最好的時(shí)代。但大技術(shù)也需要大情感，因?yàn)閿?shù)學(xué)算法永遠(yuǎn)都不會(huì)像人那樣，理解人類，對(duì)活生生的人做出
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編者按：在《基于隨機(jī)森林算法的卷煙市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)及分析》中，我們深入研究了利用隨機(jī)森林模型對(duì)卷煙市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法和結(jié)果。本篇文章將進(jìn)一步探討如何根據(jù)這些價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果
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近日，陜西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司寶雞卷煙廠初步構(gòu)建了煙蟲識(shí)別模型，借助“5G+機(jī)器視覺智能算法”，對(duì)生產(chǎn)過程中的甲蟲和粉螟進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)分析和快速
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近期，由中煙物流技術(shù)有限責(zé)任公司與重慶煙葉復(fù)烤有限公司聯(lián)合開展的“基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法片煙裝箱密度檢測(cè)控制研究”項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)召開，項(xiàng)目創(chuàng)新性采用深度多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法
