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突出問題和風險隱患，及時開展管理改善。同時，他們運用數(shù)字化工具搭建研判模型和標準，減少人為干預，逐步實現(xiàn)依靠經(jīng)驗判斷和人工操作的傳統(tǒng)管理診斷方式向
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;數(shù)字化已成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。當前，雖然物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等在智慧助老服務中有一定的應用，但技術(shù)的成熟度和穩(wěn)定性還有待提高，很多智慧助老產(chǎn)品和服務在
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了“誰來種煙”的問題。1980年出生的煙農(nóng)李石磊，是富縣牛武鎮(zhèn)安子村人。牛武鎮(zhèn)多為山地和坡地，前些年，由于適用農(nóng)機少，這里的煙葉生產(chǎn)基本依靠人工
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;每年合計可以節(jié)省2萬多元人工費?！睏顦溷y說道。據(jù)施甸縣善云烤煙專業(yè)合作社姚關(guān)服務部經(jīng)理楊子德介紹，施甸縣姚關(guān)鎮(zhèn)楊美寨村以“156”示范帶動為引領，加大水肥一體化、機械化
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廷表示，基因測試、人工智能(AI)、機器學習和大數(shù)據(jù)的結(jié)合將幫助預測和預防疾病，他強調(diào)，新法律將逐步提高購買煙草的合法年齡，目標是讓2009年1
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;云計算為緯，人工智能為點睛之筆，精心編織出一張精準洞察消費者需求的網(wǎng)絡。煙草企業(yè)在這場數(shù)字盛宴中，學會了如何傾聽市場的聲音，利用算法的力量
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，深化市場洞察，靈活調(diào)整營銷策略。首先，強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當務之急。利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進技術(shù)，精準描繪消費者畫像，分析
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，“在CORESTA會議上的演講展示了正在使用新方法加速煙草減害的科學進展。這些進展主題是從基因組學在農(nóng)業(yè)科學中的應用，到實際使用研究中的生物標志物開發(fā)，以及人工
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的基礎上建立了一套完整成熟的雪茄煙葉發(fā)酵加工技術(shù)流程，在該工藝中，古巴煙農(nóng)巧妙地結(jié)合了自然發(fā)酵與人工發(fā)酵，通過精準控制環(huán)境條件，促使煙葉在發(fā)酵過程中
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;以下簡稱：云南紅塔銀行昆明圓通街支行）理財經(jīng)理魏雪蓉收到了87歲高齡客戶的感謝短信。簡單幾句話，不僅是對魏雪蓉個人工作的認可，更是對紅塔銀行適老化
