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單支克重偏差的工藝方法”成果獲國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)明專利授權(quán)。該專利圍繞制造過程中與煙支單支克重偏差相關(guān)的工藝流程節(jié)點(diǎn)，采用FMEA故障模式影響分析法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估，尋找預(yù)防
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操作、現(xiàn)場(chǎng)管理、生產(chǎn)工藝管理等多項(xiàng)技能為一身的崗位多面能手。2021年，馬秀娟加入到“制絲車間過程能力水平提升”和“烘絲出口水分偏差”專項(xiàng)工作中。一開始，她對(duì)“制絲車間過程
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;”房俊清在多次仔細(xì)觀看工藝管理員吳寧統(tǒng)計(jì)烘絲機(jī)出口水分偏差后，針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題提出了自己的建議?！ ‰S后，房俊清便開始著手準(zhǔn)備解決問題的方案，通過現(xiàn)用的《生產(chǎn)
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評(píng)估了8種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能,最終選擇K近鄰算法建立打葉風(fēng)分模型,選擇隨機(jī)森林算法建立了預(yù)處理與片煙復(fù)烤模型。班前預(yù)設(shè)參數(shù)適用率達(dá)到95%,各工序水分標(biāo)準(zhǔn)偏差值較模型應(yīng)用前降低50%。智能算法+
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比色法返回的平均相對(duì)誤差為 5.74%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 （RSD） 范圍為 2.58 至 4.31%，檢出限為 1.53 μg/mL，
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了以往煙葉收購過程中因主觀判斷導(dǎo)致的偏差，提升了煙葉收購效能。中煙物流技術(shù)公司表示，將探索更快、更準(zhǔn)、更經(jīng)濟(jì)的分選定級(jí)技術(shù)，持續(xù)推動(dòng)設(shè)備優(yōu)化升級(jí)，為
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管理。強(qiáng)化過程監(jiān)督，增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)意識(shí)，制定路線圖，對(duì)現(xiàn)階段完成情況進(jìn)行精準(zhǔn)畫像、精準(zhǔn)定位，準(zhǔn)確把控各類目標(biāo)完成發(fā)展態(tài)勢(shì)，動(dòng)態(tài)糾正運(yùn)行偏差
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卷煙廠牢固樹立“安全是最大的效益”理念，以規(guī)章制度落實(shí)的零偏差、技術(shù)管理的零失誤、施工作業(yè)的零違章、設(shè)備狀況的零缺陷、施工現(xiàn)場(chǎng)的零隱患入手，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)治久安與高質(zhì)量發(fā)展
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，偏差率較小，在可控范圍內(nèi)。紫色×形折線代表的價(jià)格指數(shù)（將采集的各規(guī)格價(jià)格按照1-11月相應(yīng)規(guī)格銷售占比為權(quán)重計(jì)算價(jià)格指數(shù)），整體呈現(xiàn)
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，他們不忘“偏差修剪刀”，完善考核評(píng)價(jià)、容錯(cuò)糾錯(cuò)和激勵(lì)機(jī)制，建立青年員工日?？己?、分類考核與年度考核相結(jié)合的綜合考評(píng)體系，以量化指標(biāo)衡量青年員工
