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減排，提升經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行質(zhì)量的重要舉措。
創(chuàng)新甩掛運(yùn)輸運(yùn)作機(jī)制。
根據(jù)零售客戶的地理位置、訂貨數(shù)量和送貨車容載量，通過信息系統(tǒng)的模型推演和智能調(diào)控，每日
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烤煙生產(chǎn)技術(shù)試驗(yàn)示范，實(shí)施良種化、區(qū)域化和規(guī)范化種植，烤煙產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)量規(guī)模型向質(zhì)量效益型的根本轉(zhuǎn)變，成為支撐縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要產(chǎn)業(yè)，成為農(nóng)民增收
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的促銷活動(dòng)主要宣揚(yáng)海飛絲是專門為中國人的發(fā)質(zhì)而設(shè)計(jì)的去頭屑洗發(fā)水，促銷手段主要是演示去除模型假發(fā)上的頭屑，以給潛在的消費(fèi)者一種直觀的功能記憶點(diǎn)。
在產(chǎn)品成熟期
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、P、K、pH、有機(jī)質(zhì)等）和煙株生長(zhǎng)狀況數(shù)據(jù)的采集，運(yùn)用GIS作出煙田空間屬性的差異性，再根據(jù)變量施肥決策分析系統(tǒng)結(jié)合煙株生長(zhǎng)模型和養(yǎng)分需求規(guī)律得到施肥決策
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彩虹圖監(jiān)控、參數(shù)模塊化、卷包數(shù)采數(shù)據(jù)小時(shí)化等智能化控制系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)應(yīng)用，建立人工智能輔助控制的數(shù)字模型，構(gòu)建“數(shù)字品質(zhì)管理，智行品質(zhì)追溯”的生產(chǎn)精準(zhǔn)控制模式
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數(shù)據(jù)投放決策模型、終端營銷支持模型，加強(qiáng)市場(chǎng)投放、終端營銷等決策支持方面的研究，解決零售環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不及時(shí)、不全面的問題，為市場(chǎng)投放、營銷決策分析提供
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）與重慶中煙基于‘互聯(lián)網(wǎng)+’開展協(xié)同合作的科研項(xiàng)目，旨在通過構(gòu)建零售終端樣本的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和新零售下的終端分類方法、終端數(shù)據(jù)投放決策模型、終端營銷支持模型
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;、市場(chǎng)類型（城鎮(zhèn)）、終端層級(jí)（三星及以上現(xiàn)代終端）、業(yè)態(tài)（煙酒店）”四個(gè)標(biāo)簽組合疊加，基于協(xié)同過濾算法模型
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確保服務(wù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)用活了就是生產(chǎn)力。以“數(shù)據(jù)+模型”為抓手，嘉興煙草從財(cái)務(wù)口徑費(fèi)用數(shù)據(jù)切入，建立9大類可控費(fèi)用19個(gè)數(shù)據(jù)模型，去年
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創(chuàng)新發(fā)展。在數(shù)字營銷方面，他們?nèi)诤仙鐣?huì)經(jīng)濟(jì)、卷煙銷售等多源數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)智化精準(zhǔn)營銷，搭建需求預(yù)測(cè)、品規(guī)狀態(tài)評(píng)價(jià)、市場(chǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系列模型，構(gòu)建以
