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（公司）信息中心對《方案》進(jìn)行了培訓(xùn)，重點(diǎn)對數(shù)據(jù)預(yù)處理操作規(guī)范、算法介紹、宏觀經(jīng)濟(jì)影響模型、歷史訂單數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測模型、權(quán)值優(yōu)化和預(yù)測模型評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面作了
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;審閱了有關(guān)資料，進(jìn)行了充分質(zhì)詢討論，認(rèn)為該項(xiàng)目在影響煙葉香型形成的主要生態(tài)因子研究和構(gòu)建香型氣象評價(jià)模型等方面有創(chuàng)新，對進(jìn)一步優(yōu)化煙草種植布局和特色優(yōu)質(zhì)煙葉
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，測算出零售客戶對品牌接納能力，這為今后按訂單組織貨源提供了有力的依據(jù)?！? 據(jù)營銷中心人員介紹，狀態(tài)鏈?zhǔn)菍⒘闶劭蛻魵v史上訂單數(shù)據(jù)通過數(shù)學(xué)模型擬合，
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的作用和效果，實(shí)現(xiàn)黃金葉品牌質(zhì)的飛越，同時(shí)要求中山市局項(xiàng)目組成員，就項(xiàng)目模型的改進(jìn)和提升，認(rèn)真學(xué)習(xí)，深入討論，確保其
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百度工程師用PaddlePaddle訓(xùn)練出一套模型，能夠?qū)ξ鼰熑巳哼M(jìn)行識別和適當(dāng)提示。當(dāng)攝像頭捕捉到正在吸煙的同學(xué)，就會投射到大屏幕上。圖為李彥宏和某個(gè)員工的對話
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分析技術(shù)為核心，利用模塊化的軟件平臺及微服務(wù)體系，運(yùn)用智能算法模型的靈活部署和運(yùn)行管理，實(shí)現(xiàn)梗絲線氣流烘梗絲機(jī)的出口水分智能控制，進(jìn)而提高整線工藝
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工序構(gòu)建煙葉霉變檢測算法模型,對來料煙葉霉變檢測進(jìn)行科學(xué)分析和總結(jié)。AI煙葉霉變檢測模型資產(chǎn)的構(gòu)建需要高質(zhì)量的煙葉霉變樣本支持,為建立煙葉霉變樣本圖像庫,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)常駐車間現(xiàn)場,通過創(chuàng)新方法累計(jì)采集樣本
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，加速推進(jìn)智能制造成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，著力以數(shù)字賦能助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)。探索“機(jī)器學(xué)習(xí)+模型迭代”，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程控制更高效。上海煙草集團(tuán)公司圍繞
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顫儀工作原理等知識，強(qiáng)調(diào)除顫儀使用前要對現(xiàn)場進(jìn)行初步評估，判斷患者意識及生命體征等。培訓(xùn)期間，講師還在人體模型上演示了心肺復(fù)蘇胸外按壓、人工呼吸的操作方法
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基礎(chǔ)上搭建狀態(tài)監(jiān)測模型、嵌入設(shè)備故障專家診斷模塊，提高設(shè)備故障診斷效率。其間，工程師就故障頻率特征值提取方法、設(shè)備故障類型數(shù)據(jù)建模方法等升級內(nèi)容對狀態(tài)監(jiān)測相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行了
