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、雜物視覺識(shí)別算法?！崩铋f，“運(yùn)用該算法可以進(jìn)一提升絲梗分離的自適應(yīng)水平，提升煙絲的純凈度?！睂?shí)施過程中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與龍巖煙草工業(yè)有限責(zé)任公司的溝通協(xié)作
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預(yù)警算法?？v向收集制絲質(zhì)量控制歷史經(jīng)驗(yàn)，橫向結(jié)合工藝設(shè)備專家的工作經(jīng)驗(yàn)，在兩項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)邏輯的基礎(chǔ)上建構(gòu)數(shù)字程序邏輯，開發(fā)過程參數(shù)控制與預(yù)警算法，由集
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了視覺檢測(cè)無法智能分類數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了煙包外觀質(zhì)量從結(jié)果管理到過程監(jiān)控的轉(zhuǎn)變；成功設(shè)計(jì)了基于缺陷特征的多定位、顏色錯(cuò)誤等檢測(cè)算法，解決了傳統(tǒng)算法誤檢測(cè)
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、智能化分析和高效化管理的多功能能源可視化看板，對(duì)于車間能源數(shù)據(jù)管理是錦上添花。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，長沙卷煙廠成立了數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與可視化團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員們不斷優(yōu)化算法
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間，還難以抑制心中的喜悅之情?！胺浅：?#xff0c;咱們研發(fā)的超啟發(fā)算法真是好用，省時(shí)省力，關(guān)鍵是效果還好！”，配送中心負(fù)責(zé)人曹
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，形成客戶服務(wù)話術(shù)庫，提供給AI算法學(xué)習(xí)吸收，智能在線客服能夠使用規(guī)范、專業(yè)的語言與客戶溝通，提供標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，提高了客戶服務(wù)的效率
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批次煙葉實(shí)時(shí)在線監(jiān)打和排產(chǎn)預(yù)約；依據(jù)打掃碼工作量、倉庫容量、煙包吞吐量，探索框欄聯(lián)運(yùn)、成包機(jī)械；利用生成式人工智能算法模型倒排收購時(shí)間，制定進(jìn)度
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激光雷達(dá)技術(shù)平均時(shí)長5.9秒，用時(shí)最短，長寬高誤差比值最低。于是，激光雷達(dá)技術(shù)成為首選。在此基礎(chǔ)上，他們通過優(yōu)化算法對(duì)激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像快速糾偏
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“周轉(zhuǎn)箱合箱算法”研究，改變當(dāng)前煙垛裝箱布局及標(biāo)準(zhǔn)煙、細(xì)支煙先后包裝方式，根據(jù)客戶訂單優(yōu)化組合，研制自動(dòng)合箱算法，將數(shù)量較低的卷煙訂單進(jìn)行合箱處理
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碼放，而銷售發(fā)貨因要考慮發(fā)貨地點(diǎn)和順序，對(duì)算法要求更高。湖南中煙率先打造“無人發(fā)貨一條線”，穩(wěn)步推進(jìn)從產(chǎn)品存放垛位到月臺(tái)的“最前一公里”、裝卸位到皮帶的“中端
