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對消費(fèi)者產(chǎn)生誤導(dǎo)和誘導(dǎo)，最重要的是，其成分對人體無害（例如完全是水分），則不應(yīng)當(dāng)將其定性為電子煙?！苯①t說。存一定
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，但在溫度高達(dá)三十多度、濕度五十多度的車間里，煙葉水分散失較快，這些陳舊的水分儀測試準(zhǔn)確度不夠穩(wěn)定，劉義龍進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化，采集
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包芯進(jìn)行霉變和水分、溫度的檢測，近紅外感知的數(shù)據(jù)信息將通過5G網(wǎng)絡(luò)及時傳到云端進(jìn)行分析判斷，存在質(zhì)量問題的原料會觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，方便工作人員及時處理
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;一條“精專柔智”的制絲專線成為智能制造的生動例證。依托于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生等技術(shù)，這條專線構(gòu)建智能控制模型，可以提前200秒對出口水分等指標(biāo)超前預(yù)測、自行糾偏
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，需要花費(fèi)的時間長、勞動強(qiáng)度大，但是現(xiàn)在運(yùn)用5G+近紅外+AI算法，通過探針插入到包芯里進(jìn)行霉變和水分、溫度的檢測，如有質(zhì)量問題
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，將質(zhì)量控制延伸到下屬復(fù)烤企業(yè)的大配方模塊加工過程，提高了片煙煙堿和水分控制精度；倉儲環(huán)節(jié)，采用化學(xué)降氧及充氮?dú)庹{(diào)貯存法，結(jié)合煙葉倉儲
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了細(xì)支卷煙導(dǎo)向的功能項(xiàng)模塊配方及打葉復(fù)烤加工技術(shù)體系，建立了原料模塊配方及參數(shù)化加工輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，形成了“低水分打葉、低強(qiáng)度復(fù)烤”提質(zhì)增效工藝技術(shù)和細(xì)支卷煙原料加工
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的協(xié)同優(yōu)化，最終風(fēng)機(jī)頻率由48Hz調(diào)整至40Hz，不僅每日減少電耗210千瓦時，還減少了風(fēng)送過程中的水分散失和過程造碎。節(jié)能降碳小組開展攻關(guān)活動（
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，不能盲目升溫，此期如果升溫，葉內(nèi)水分強(qiáng)行排出，細(xì)胞破裂，汁液外流，凝結(jié)于葉面上，多酚類物質(zhì)在空氣中氧的作用下
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用手指壓下，也不會有水滴落。每日數(shù)次檢查棉花狀況，即時補(bǔ)充適量水分。這些個花生醬罐，也就是我日常使用的煙草儲存罐。罐內(nèi)的棉花，隨時保持著潮濕的狀態(tài)。因?yàn)槭覂?nèi)
