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生物防治煙蚜，100%對種植面積進行科學(xué)防治，降低了植保成本，提高了煙葉使用安全性，增加了煙農(nóng)種煙效益；為破解煙葉烘烤提質(zhì)增效難題
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，某煙草企業(yè)的部分員工將密碼設(shè)置為自己的生日，這些密碼很容易被攻擊者通過簡單的猜測或暴力破解手段獲取。一旦攻擊者獲取了員工的賬號密碼，就可以登錄企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)
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導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露風險。例如，部分員工為圖方便，會使用簡單易記的弱密碼，且長期不更換，這就給黑客破解賬號密碼、非法訪問企業(yè)數(shù)據(jù)提供了可乘之機
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，為了方便記憶，選擇簡單易猜的口令，如生日、電話號碼、連續(xù)數(shù)字或字母等。這些弱口令很容易被攻擊者通過暴力破解或字典攻擊的方式獲取，從而導(dǎo)致賬號被盜
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了歷史性機遇。如何以智能煙機建設(shè)和深化智能服務(wù)為抓手，全方位推動傳統(tǒng)煙機制造業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，成為國產(chǎn)煙機工業(yè)亟須破解的重大課題。國產(chǎn)煙機企業(yè)要化用戶的信任為責任
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手段的威脅，這些攻擊給企業(yè)帶來了巨大的風險。黑客攻擊是一種常見的外部攻擊形式。黑客可能通過各種技術(shù)手段，如漏洞利用、暴力破解等，入侵煙草企業(yè)的信息系統(tǒng)
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。采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，對存儲在私有云中的重要數(shù)據(jù)進行加密處理，即使數(shù)據(jù)被非法獲取，也難以被破解和使用。對于公有云部分，雖然數(shù)據(jù)存儲在外部云端
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信息化系統(tǒng)打造無縫對接的業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)采購、生產(chǎn)、銷售、物流等部門信息實時共享，以訂單驅(qū)動生產(chǎn)、以需求調(diào)配物流，提升整體運營效率。破解量化管理難題方面
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，大大提升了消防系統(tǒng)運行準確性和可靠性。給基層煙站減負。通過構(gòu)建層級防控體系，著力破解縣公司基層煙站人員緊缺、不專業(yè)以及消防監(jiān)管有限人力、無限責任等消防安全責任制不落
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安全補丁，存在已知漏洞，容易被黑客利用進行攻擊。服務(wù)器的賬號密碼策略不夠嚴格，部分管理員賬號使用簡單易猜的密碼，增加了賬號被破解的風險。同時，客戶機
