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篩選出最適合患者的方案，提高治療的精準(zhǔn)性和有效性。煙草行業(yè)在客戶服務(wù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等方面可以借鑒這種基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法的精準(zhǔn)服務(wù)模式。例如，通過對(duì)消費(fèi)者的購買歷史、偏好
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行業(yè)的發(fā)展變化和假煙寄售治理的實(shí)際需要，對(duì)相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行調(diào)整和完善，確保法律法規(guī)的科學(xué)性、合理性和有效性。4.2.2 強(qiáng)化執(zhí)法保障與監(jiān)督加強(qiáng)執(zhí)法人員的培訓(xùn)，
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、價(jià)、存聯(lián)動(dòng)機(jī)制，持續(xù)提升真實(shí)感知市場(chǎng)、快速響應(yīng)市場(chǎng)、精準(zhǔn)調(diào)控市場(chǎng)的能力和水平。緊緊圍繞提升需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、貨源與需求的匹配度、投放公平性與有效性等，建立市場(chǎng)化水平評(píng)價(jià)
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卷煙營(yíng)銷市場(chǎng)化改革。一是大力推進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，堅(jiān)持“公開、公平、公正”原則，按統(tǒng)一的客戶分檔數(shù)量和分檔規(guī)則劃分、調(diào)整客戶檔位，提升貨源組織和市場(chǎng)投放的精準(zhǔn)性和有效性
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，模擬真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)攻擊場(chǎng)景，檢驗(yàn)和提升防御體系的有效性和應(yīng)變能力。制定完善的應(yīng)急預(yù)案，明確應(yīng)急響應(yīng)流程和責(zé)任分工，確保在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)安全事件時(shí)能夠迅速
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;提高用戶身份驗(yàn)證的安全性。定期對(duì)用戶權(quán)限進(jìn)行審查和更新，確保權(quán)限的合理性和有效性。6.2.2 優(yōu)化技術(shù)集成方案在選擇混合云技術(shù)組件和云服務(wù)提供商時(shí)，煙草企業(yè)應(yīng)充分考慮技術(shù)
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量化管理，借助大數(shù)據(jù)分析等手段精準(zhǔn)度量過程有效性、效率，依此靈活調(diào)整優(yōu)化；處于優(yōu)化級(jí)的組織，將持續(xù)改進(jìn)內(nèi)化為文化基因，不斷引入
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度數(shù)據(jù)的分析，確定培訓(xùn)的有效性，并為后續(xù)培訓(xùn)計(jì)劃的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。在績(jī)效評(píng)估環(huán)節(jié)，人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)收集與分析員工在工作過程中的各種數(shù)據(jù)，如
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級(jí)別以及訪問控制策略進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整，以適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求和信息安全形勢(shì)，確保兩模型結(jié)合應(yīng)用的有效性和適應(yīng)性。（三）綜合應(yīng)用案例展示以某大型綜合性煙草
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，驗(yàn)證智能系統(tǒng)對(duì)于縮短消防系統(tǒng) 故障排查耗時(shí)的有效性，檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)值設(shè)定是否合理。圖 3-2 流程圖試驗(yàn)方法：以葫蘆沖煙點(diǎn)為試點(diǎn)，借鑒基于云計(jì)算服務(wù)
