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等，進(jìn)一步提升攻擊的智能化水平，使攻擊更加難以檢測(cè)和防御。攻擊規(guī)模也可能不斷擴(kuò)大，對(duì)煙草企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)帶寬和服務(wù)器資源造成更大的壓力。另一方面，隨著
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數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化以及智能化水平。在此過程中，數(shù)據(jù)成為了煙草行業(yè)的核心資產(chǎn)，貫穿于煙葉種植、工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)物流與銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)。然而，在享受數(shù)字化帶來的便利與發(fā)展
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部分訪問控制決策的自動(dòng)化智能化判斷，提高信息安全管理效率。此外，探索在煙草行業(yè)新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如電子煙研發(fā)生產(chǎn)、煙草文化數(shù)字化傳播等環(huán)節(jié)應(yīng)用兩模型，
