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仿真和模擬，支持按照1:1比例對企業(yè)建筑、分揀線結(jié)構(gòu)、設(shè)施設(shè)備等進(jìn)行精確建模，實(shí)現(xiàn)全流程和全設(shè)備數(shù)字應(yīng)用。02 雙線并行做好關(guān)鍵題應(yīng)用什么樣的技術(shù)、引進(jìn)什么樣的設(shè)備、設(shè)備
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。“顯示屏上的高架庫仿真模型實(shí)時映照實(shí)物，與旁邊高架庫實(shí)際存放的卷煙是一一對應(yīng)的。”物流中心倉儲部負(fù)責(zé)人鄭黎告訴記者，依托數(shù)字孿生技術(shù)，他們可以用“貨位盤點(diǎn)品規(guī)
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技術(shù)，初步構(gòu)建具備實(shí)時感知原料保障狀態(tài)的數(shù)字化原料系統(tǒng)?！獜膯螜C(jī)智能到整線智能，形成多個智能化應(yīng)用場景地圖，推動數(shù)字孿生、智能巡檢、虛擬現(xiàn)實(shí)、仿真沙盤等落地
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，推動數(shù)字孿生、智能巡檢、虛擬現(xiàn)實(shí)、仿真沙盤等落地見效，逐步實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能感知、智能診斷、智能分析應(yīng)用，提升設(shè)備狀態(tài)感知能力和生產(chǎn)調(diào)度協(xié)同效率?！瓟?shù)字化轉(zhuǎn)型，
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和水分，運(yùn)用iAnn工業(yè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立數(shù)學(xué)動態(tài)模型，通過仿真訓(xùn)練，在回潮時間不超過15分鐘的約束下，人工智能AI計(jì)算出水分增加最多
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的動態(tài)模型（數(shù)學(xué)模型）。經(jīng)過仿真訓(xùn)練，由AI算法找到在冶煉周期內(nèi)為約束條件下的最佳狀態(tài)量或工藝量（溫度或化學(xué)成分），成為
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，以及科研項(xiàng)目管理辦法、科技管理辦法、科技項(xiàng)目評審管理辦法等8個企業(yè)科技創(chuàng)新文件相繼修訂完善，公司梳理出的127個創(chuàng)新實(shí)施關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)被逐一打通。從節(jié)能減排，到仿真運(yùn)用
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3D建模實(shí)時虛擬仿真實(shí)現(xiàn)全過程數(shù)字化管理的商業(yè)智慧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)，無不彰顯出全產(chǎn)業(yè)鏈裝備格局的優(yōu)化完善。據(jù)統(tǒng)計(jì)，自2020年起，中煙機(jī)械集團(tuán)公司創(chuàng)新產(chǎn)品收入
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還能分層精確呈現(xiàn)。產(chǎn)品數(shù)字化開發(fā)采用并聯(lián)式技術(shù)，提高了開發(fā)效率；通過模擬預(yù)測仿真，大量減少了實(shí)物放樣工作，節(jié)約了原輔材料和試樣時間，
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，實(shí)現(xiàn)需求、計(jì)劃、制造的全線貫通和協(xié)同聯(lián)動，賦能生產(chǎn)制造提質(zhì)、降本、增效。長沙卷煙廠基于Modelica建模語言的卷包車間物流設(shè)計(jì)仿真應(yīng)用，能夠指導(dǎo)聯(lián)合工房調(diào)
