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充分利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等新技術(shù)，更創(chuàng)新構(gòu)建單工序智能控制、整線尋優(yōu)、數(shù)字孿生等，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能，翻開了“無人化”生產(chǎn)的新篇章。在
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整體數(shù)字化、智慧化管理水平。浙江中煙表示，將持續(xù)聚焦制造向“智造”轉(zhuǎn)變的目標(biāo)，利用物理感知技術(shù)，借助算法模型等，持續(xù)推進(jìn)智能制造平臺(tái)升級(jí)
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整體數(shù)字化、智慧化管理水平。浙江中煙表示，將持續(xù)聚焦制造向“智造”轉(zhuǎn)變的目標(biāo)，利用物理感知技術(shù)，借助算法模型等，持續(xù)推進(jìn)智能制造平臺(tái)升級(jí)
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；在公司數(shù)字化生產(chǎn)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，搭建基于算法研究的再造煙葉質(zhì)量人工智能制造系統(tǒng)，并申報(bào)系列知識(shí)產(chǎn)權(quán)，為智能工廠的全面建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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，聚焦設(shè)備健康度評價(jià)、關(guān)鍵工藝質(zhì)量指標(biāo)控制，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模、智能算法、深度學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)，分析卷包設(shè)備運(yùn)行底層數(shù)據(jù)，建立起卷煙重量異常識(shí)別模型
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，他們應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了具有自學(xué)習(xí)功能的圖像識(shí)別模型，完成了16種病害的模型訓(xùn)練，對病害的自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90％。李靜靜對煙桿根部進(jìn)行
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，城區(qū)營銷部《基于商圈GIS盈利能力和品牌培育分析》，通過多元線性回歸算法、主成分分析法、熵權(quán)法，細(xì)化商圈數(shù)據(jù)分析，細(xì)化客戶經(jīng)理品牌培育決策
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。車輛從1991年的1.62萬輛發(fā)展為1994年的4.9萬輛。1996年又先后出臺(tái)文件禁止企業(yè)“變相賣車”、強(qiáng)行換車(淘汰面的)、縮短出租車使用年限(8年變6年)、收車和倒算法、企業(yè)兼并等?，F(xiàn)有的市場
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，采用知識(shí)建模和人工智能技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)智能診斷的設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫，并將預(yù)置的設(shè)備故障模型導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。通過人工智能算法，對點(diǎn)檢人員上傳以及設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測
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核心，重點(diǎn)打造物流無人化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)散盤出庫無人化管理；以智能空調(diào)控制為核心，加強(qiáng)空調(diào)控制算法的探索，實(shí)現(xiàn)能源的精準(zhǔn)控制與優(yōu)化調(diào)度
