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;LSTM 模型能夠捕捉到設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的變化趨勢(shì)，提前預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，為設(shè)備維護(hù)人員提供充足的時(shí)間進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，降低設(shè)備故障率，保障生產(chǎn)
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。加強(qiáng)人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在物流管理中的協(xié)同應(yīng)用。利用云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，為人工智能算法提供充足的數(shù)據(jù)支持和高效的計(jì)算環(huán)境。通過大數(shù)據(jù)分析挖掘物流數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值
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、摸得著、得實(shí)惠的實(shí)事，也要做為后人作鋪墊、打基礎(chǔ)、利長(zhǎng)遠(yuǎn)的好事，從而以更加牢固的基礎(chǔ)、更加充足的后勁，把發(fā)展建立在可靠的市場(chǎng)基礎(chǔ)和扎實(shí)的工作基礎(chǔ)之上。三要破除
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保障。近年來云南省煙草公司玉溪市公司鼓勵(lì)和支持職工技術(shù)創(chuàng)新，活動(dòng)經(jīng)費(fèi)充足，可以順利開展工作。綜上所述，小組通過理論論證、模擬試驗(yàn)和資源保障分析，
