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,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、協(xié)同仿真和質(zhì)量管理方面的建設(shè),深化協(xié)同研發(fā)的應(yīng)用,努力將智能研發(fā)平臺(tái)打造成煙機(jī)設(shè)備研發(fā)的支撐保障平臺(tái)。引領(lǐng)和推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新是提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本動(dòng)力
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,推動(dòng)能源管理數(shù)字化治理方式升級(jí);針對(duì)卷包區(qū)域空調(diào)機(jī)組,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)算法,進(jìn)行仿真建模,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)負(fù)荷需求,打造了行業(yè)
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,如情景分析、模擬仿真等,對(duì)政策變化可能帶來的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行量化評(píng)估。某煙草企業(yè)在進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí),采用了混合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先,通過專家會(huì)議等定性方法
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操作存在的挑戰(zhàn),需不斷深化分層級(jí)、分專業(yè)的培訓(xùn)模式,結(jié)合新興的培訓(xùn)技術(shù)手段,如線上虛擬仿真培訓(xùn)、即時(shí)互動(dòng)式案例教學(xué)等,讓不同崗位人員更深