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、系統(tǒng)性的扎實(shí)舉措，推動(dòng)工廠智能制造場(chǎng)景建設(shè)。走好建議采集“先手棋”不久前，長(zhǎng)沙卷煙廠開展“人人參與智能制造”合理化建議征集活動(dòng)，全面征集有關(guān)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化
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通過(guò)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)接口，實(shí)時(shí)和精準(zhǔn)采集各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和過(guò)程數(shù)據(jù)，讓倉(cāng)儲(chǔ)管理更精準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)還建立了智能調(diào)度策略模型，減少無(wú)效作業(yè)
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，清點(diǎn)核對(duì)的機(jī)械勞動(dòng)大量占用了寶貴的客戶拜訪時(shí)間。應(yīng)用AI圖像識(shí)別技術(shù)后，將終端建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)固化到系統(tǒng)?？蛻艚?jīng)理通過(guò)移動(dòng)終端對(duì)零售客戶店招、柜臺(tái)、體驗(yàn)區(qū)和庫(kù)存區(qū)進(jìn)行拍照采集
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分揀線最高效率達(dá)到20000條/小時(shí)，全年可節(jié)省用電約2.4萬(wàn)度，減少碳排13.47噸。“我們園區(qū)安裝了61個(gè)智能采集設(shè)備，實(shí)時(shí)采集能耗數(shù)據(jù)，這些
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的真假煙鑒別理論，并在實(shí)踐中不斷精進(jìn)自己的真假煙鑒別水平。2022年，陳輝帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出“CCADD”寄遞環(huán)節(jié)涉煙案件查處模型，通過(guò)采集寄遞面單快遞數(shù)據(jù)
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碳呼吸”更精準(zhǔn)、高效？臺(tái)州煙草依托園區(qū)690個(gè)智能采集設(shè)備，實(shí)時(shí)采集水、電、油等能耗資源數(shù)據(jù)，并基于3D建模和數(shù)字化技術(shù)，搭建了“綠色物流運(yùn)行
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和收購(gòu)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、實(shí)時(shí)傳輸。為發(fā)揮數(shù)字化對(duì)于紀(jì)檢監(jiān)察工作的有力支持，2009年，該局自主研發(fā)上線“懲罰與預(yù)防腐敗系統(tǒng)”，將黨的紀(jì)律要求和國(guó)家相關(guān)
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和收購(gòu)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、實(shí)時(shí)傳輸。為發(fā)揮數(shù)字化對(duì)于紀(jì)檢監(jiān)察工作的有力支持，2009年，該局自主研發(fā)上線“懲罰與預(yù)防腐敗系統(tǒng)”，將黨的紀(jì)律要求和國(guó)家相關(guān)
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，常德煙機(jī)公司兼顧數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，以物料智能化管控為重點(diǎn)，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策和智能制造提供支撐。他們采用DWS數(shù)采設(shè)備，配置稱重儀和立體相機(jī)，
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數(shù)據(jù)采集器說(shuō)：“每座烤房都有個(gè)‘黑匣子’，它每5分鐘采集一次烤房干球、濕球溫度數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至精準(zhǔn)烘烤管控系統(tǒng)。一旦出現(xiàn)掉溫、溫濕度傳感器損壞等異常情況
