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[1]陳曉博,視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別匹配及跟蹤算法研究[D].北京郵電大學(xué):2011年
[2]胡瓊,秦磊,黃慶明.基于視覺(jué)的人
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的科學(xué)管理,能夠運(yùn)用口算法、心算法算出自己的現(xiàn)有庫(kù)存,對(duì)自己的庫(kù)存做到心中有數(shù),并合理下訂單,避免滯銷(xiāo)煙出現(xiàn)。
四是“開(kāi)口講”。對(duì)銷(xiāo)售不好
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,正推動(dòng)煙草物流生態(tài)向“智慧中樞”進(jìn)化。合肥煙草通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),在物流中心周邊路況中持續(xù)優(yōu)化導(dǎo)航算法。盡管未達(dá)到99.8%的避障率,行業(yè)領(lǐng)先方案已
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運(yùn)行數(shù)量,實(shí)現(xiàn)節(jié)能效果最大化。此外,動(dòng)力車(chē)間持續(xù)優(yōu)化廠區(qū)照明系統(tǒng),深化智能算法應(yīng)用?!奥窡艨梢砸罁?jù)自然規(guī)律,在日落后半小時(shí)精準(zhǔn)開(kāi)啟,于日出前半
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學(xué)習(xí)算法對(duì)執(zhí)法數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤(pán)分析,總結(jié)典型案例特征,持續(xù)優(yōu)化監(jiān)管策略與執(zhí)法流程,形成“數(shù)據(jù)—決策—行動(dòng)—反饋”的良性循環(huán),推動(dòng)專賣(mài)管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)
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采集數(shù)據(jù),向車(chē)間電工請(qǐng)教故障原因,晚上查閱文獻(xiàn)研究算法、構(gòu)建模型,一行行地推演,一組組地驗(yàn)證——只為讓系統(tǒng)提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,有“預(yù)判
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;他們還開(kāi)發(fā)了卷煙配送“智慧+”管控平臺(tái),利用數(shù)據(jù)算法進(jìn)行智能優(yōu)化,測(cè)算生成最優(yōu)線路,實(shí)現(xiàn)配送線路科學(xué)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)調(diào)整。在卷煙配送數(shù)量相當(dāng)?shù)那闆r下
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的助力外骨骼采用輕量化材料制造,搭載先進(jìn)的多模態(tài)感知系統(tǒng)和AI智能算法,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài),根據(jù)不同地形自動(dòng)調(diào)節(jié)助力強(qiáng)度,最高可減少使用者
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,這位“礦區(qū)活地圖”在客戶經(jīng)理的協(xié)助下開(kāi)啟了智慧轉(zhuǎn)型,電子臺(tái)賬實(shí)時(shí)分析經(jīng)營(yíng),AI算法精準(zhǔn)預(yù)判消費(fèi)趨勢(shì)......十多年的堅(jiān)守,他店鋪的年銷(xiāo)量從不
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,搭載先進(jìn)的多模態(tài)感知系統(tǒng)和AI智能算法,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài),根據(jù)不同地形自動(dòng)調(diào)節(jié)助力強(qiáng)度,最高可減少使用者三分之一的體能消耗。煙田里,煙農(nóng)蔣長(zhǎng)春笑著展示穿在身上的這套裝備:“以前農(nóng)忙的時(shí)候,搬運(yùn)