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變化、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等多維度信息，能夠?qū)Ω魇袌?chǎng)的需求進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。比如，在日本市場(chǎng)通過(guò)預(yù)測(cè)模型，菲莫國(guó)際將庫(kù)存?zhèn)湄浟繌?5天合理調(diào)整至60天，確保了在
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可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)、政策的釋疑解惑，行為管控終端融合安防視頻+AI預(yù)警實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)人、財(cái)、物的全程監(jiān)控和潛在風(fēng)險(xiǎn)智能分析，業(yè)務(wù)執(zhí)行終端集成了人證核驗(yàn)收購(gòu)確認(rèn)、合同煙包信息關(guān)聯(lián)
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近期辦過(guò)喜事的鄰居，這種非正式的信息網(wǎng)絡(luò)在很大程度上影響了他的最終決定。社會(huì)學(xué)研究顯示，在中國(guó)的社區(qū)生活中，這種基于熟人關(guān)系的消費(fèi)模仿現(xiàn)象非常普遍
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;效果顯著。即入網(wǎng)前主動(dòng)上門拜訪，采集基礎(chǔ)信息；訂貨前“線上 + 線下”雙軌教學(xué)；訪銷日實(shí)時(shí)跟蹤指導(dǎo)；到貨日協(xié)助陳列整理。這種全程陪伴
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農(nóng)網(wǎng)市場(chǎng)特點(diǎn)，一些煙草公司實(shí)施“五個(gè)一”精準(zhǔn)幫扶工程。如在衢州農(nóng)村地區(qū)，為每家店鋪建立數(shù)字化檔案，記錄經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、消費(fèi)群體等信息。每月開展主題培訓(xùn)，
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時(shí)發(fā)現(xiàn)中余鄉(xiāng)黃桃種植戶周林紅一家正冒雨搶收黃桃，上千畝果園面臨暴雨沖擊，落果風(fēng)險(xiǎn)陡增。他立即在群里發(fā)布求助信息，附帶定位與需求清單?！笆盏?#xff01;中余
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。當(dāng)時(shí)，集團(tuán)公司針對(duì)全國(guó)卷煙產(chǎn)大于銷的形勢(shì)，制定了省內(nèi)省外雙管齊下的市場(chǎng)戰(zhàn)略和“點(diǎn)多、面廣、量小”的產(chǎn)品投放促銷策略，在省內(nèi)外建立了3個(gè)產(chǎn)品調(diào)撥中轉(zhuǎn)站、10個(gè)信息
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實(shí)時(shí)關(guān)注天氣動(dòng)態(tài)，做好分析研判，及時(shí)向各煙站（點(diǎn)）傳達(dá)關(guān)于應(yīng)對(duì)汛情的工作部署和發(fā)布最新汛情預(yù)警信息；各煙站（點(diǎn)
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具備預(yù)測(cè)功能的“商業(yè)大腦”，整合了門店P(guān)OS數(shù)據(jù)、線上行為軌跡、LBS地理信息等12個(gè)維度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不同氣象條件下各SKU的銷量波動(dòng)
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;“顧客覺(jué)得專業(yè)，自然更愿意在這里買?！睆垈ミ€發(fā)現(xiàn)，夜間顧客更注重購(gòu)物體驗(yàn)。于是他在店里設(shè)置了卷煙展示臺(tái)，顧客可以自由查看各種卷煙的產(chǎn)品信息；還提
