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;進行卷煙在線評論的文本情感分析， 研究表明， 基于文本情感分析的情感傾向判斷和情感指數(shù)建立能夠起到動態(tài)監(jiān)測消費者情感變化的作用。 金吉瓊等人[2]采用文本挖掘技術(shù)對我國電子煙
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會釋放致癌物質(zhì)，在重復接觸電子煙后會產(chǎn)生一定的肺部毒性。Ｓｈａｈａｂ等研究表明，電子煙在使用
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表明，在非法經(jīng)營罪案件中為被告人作無罪辯護，辯護律師應該從該罪的犯罪構(gòu)成要件出發(fā)，利用專業(yè)的刑事法學、刑事訴訟法學功底，力求用無罪思維從無罪視角
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。這一項項數(shù)據(jù)無不表明聯(lián)合利華的成功。那么，聯(lián)合利華是如何在歷史長河中脫穎而出的呢？【2】靈活的本土化策略在陌生的市場環(huán)境中，當?shù)氐捏w制、文化、經(jīng)濟、法規(guī)
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General將擁有約1000家Popshelf門店。預計在今年，實體店會變得更加環(huán)保。研究表明，在充滿綠色和戶外氛圍的零售環(huán)境中，購物者會比在非綠色環(huán)境中
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，這表明市場對互聯(lián)網(wǎng)巨頭的未來不樂觀。結(jié)語A股上市公司是各行各業(yè)相對優(yōu)秀的代表，如果這些公司整體表現(xiàn)欠佳，則表明其所在行業(yè)遭遇了困境。2021年各收縮行業(yè)的營收、營業(yè)
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模型能夠更準確地分析煙草生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。據(jù)相關(guān)研究表明，采用先進的深度學習算法進行煙草質(zhì)量檢測，準確率可提高 20% 以上。同時
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，但可能非常小，而且大大小于吸煙造成的危害。盡管不可能準確估計與電子煙相關(guān)的長期健康風險，但現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明，它們不太可能超過與吸卷煙相關(guān)風險的5
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;、"一個電話表謝意"等文明方式表達感恩。這些做法將外在約束轉(zhuǎn)化為內(nèi)在自覺，體現(xiàn)了治理思路的升華。這些治理實踐表明，解決升學宴問題不能僅靠"堵"
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量＜30 條的案件有 392 起，占比 94.9%。這表明當前外流案件主要以小批量、分散的方式進行。不法分子采用這種分散的小批量流通方式，是為了規(guī)避監(jiān)管。與以往
