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，提高流通品牌在農(nóng)網(wǎng)的推進(jìn)效率和品牌附加值。提升農(nóng)網(wǎng)終端的信息采集價(jià)值，借助信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)店鋪數(shù)字化管理、工商零信息共享、會(huì)員消費(fèi)引流等，逐步形成“四維一體”數(shù)據(jù)
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分析應(yīng)用的目標(biāo)，提升了近紅外數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)的整體價(jià)值。卷煙產(chǎn)品鑒別信息大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了卷煙產(chǎn)品鑒別信息資源主題數(shù)據(jù)庫，研究開發(fā)了卷煙產(chǎn)品鑒別信息采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)
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，實(shí)現(xiàn)全省煙草物流資源靈活調(diào)配，提升物流作業(yè)效率。二是推進(jìn)省市物流應(yīng)用協(xié)同，實(shí)現(xiàn)煙草物流數(shù)據(jù)共享。要采集卷煙物流所涉及的“人、財(cái)、物”的實(shí)時(shí)信息，
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以及算法的優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)人與貨的高度匹配，僅靠數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要算力增強(qiáng)和算法優(yōu)化；三是硬件設(shè)備以及軟件體系的普及。智慧零售的落地，需要線下
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開展運(yùn)用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)技術(shù),對(duì)片煙庫和卷包車間內(nèi)溫濕度場(chǎng)進(jìn)行建模仿真，針對(duì)建筑環(huán)境溫濕度信息實(shí)時(shí)采集的需要，開發(fā)了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的溫濕度實(shí)時(shí)采集及分析系統(tǒng)，
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培育、終端建設(shè)、信息采集、消費(fèi)研究、非煙經(jīng)營(yíng)等方面開展全方位、立體化合作，與第三方非煙資源整合互補(bǔ)，奉獻(xiàn)煙草的貨源優(yōu)勢(shì)、服務(wù)優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、渠道優(yōu)勢(shì)、隊(duì)伍優(yōu)勢(shì)，
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。他們采集客戶位置信息，按照智能算法進(jìn)行運(yùn)算，規(guī)劃出最優(yōu)配送線路。 優(yōu)化后，由一臺(tái)車集中一天配送，旅游區(qū)覆蓋范圍內(nèi)的零售客戶都能在同一天收到
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對(duì)河南煙區(qū)的煙葉葉片大小、結(jié)構(gòu)、葉脈、色度、油分等特征進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，采集關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別建立了對(duì)應(yīng)模型。與此同時(shí)，啟迪睿視集成運(yùn)用煙葉松散展平、智能識(shí)別圖像
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河南煙區(qū)的煙葉葉片大小、結(jié)構(gòu)、葉脈、色度、油分等特征進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，采集關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別建立了對(duì)應(yīng)模型。與此同時(shí)，啟迪睿視集成運(yùn)用煙葉松散展平、智能識(shí)別圖像
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，我們構(gòu)建起‘點(diǎn)—線—面—體’智能配送監(jiān)管系統(tǒng)，準(zhǔn)確采集數(shù)據(jù)，科學(xué)判斷決策，實(shí)時(shí)跟蹤督導(dǎo)，客觀評(píng)價(jià)考核，保證配送質(zhì)量
