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，錯檢、漏檢率持續(xù)下降，進一步推動了車間生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的雙重提升。“全新的檢測模式解決了原來‘四個角上的煙支因鏡頭采集圖像發(fā)生形變導致的檢測準確性低’和‘因煙支排列不齊導致
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工商的品牌價值營銷生態(tài)新體系。?二是確立數(shù)據(jù)標準和分類數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)提質(zhì)工作。確立現(xiàn)有數(shù)據(jù)的采集規(guī)則，對不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)進行清洗提質(zhì)。明確將現(xiàn)行數(shù)據(jù)分為行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)
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、智能化、綠色化融合發(fā)展。該廠系統(tǒng)管理員賀艷菲分享道：“我們成功搭建了高效運行的機房基礎架構(gòu)平臺，完成了24臺設備的綜合布線，邊緣設備的精準安裝和實時數(shù)據(jù)采集
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，實現(xiàn)了物流全鏈條關(guān)鍵要素和核心數(shù)據(jù)的全面采集，深度釋放數(shù)據(jù)資源效能，為物流規(guī)劃、運營和管理決策提供數(shù)據(jù)支持。同時，通過推進全省卷煙物流綜合管控
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?！A測未來’的背后是配置36500多個數(shù)據(jù)采集點，以億級為單位的日產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能分析?！避囬g數(shù)字化管理員陸俊澎介紹：“車間數(shù)字化小組利用全息MR眼鏡自主設計開發(fā)了混合現(xiàn)實技術(shù)
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影像等數(shù)據(jù)，繪制高精度基本煙田圖斑，網(wǎng)格員對翻耕、起壟、移栽、病情、蟲情、災情等數(shù)據(jù)進行采集，將煙田地圖與生產(chǎn)基礎數(shù)據(jù)動態(tài)關(guān)聯(lián)，設立可視化煙田監(jiān)測
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信息調(diào)用和共享上，“養(yǎng)護作業(yè)要是有更詳細的數(shù)據(jù)支撐就好了，各項養(yǎng)護數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動采集分析，再在數(shù)據(jù)分析基礎上添加預報警功能。”，王勇明確了實現(xiàn)創(chuàng)新
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信基礎設施經(jīng)過升級改造，主要設備聯(lián)網(wǎng)率達到100%，實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)實時采集；以ERP為上層、MES為中間層和各自動化系統(tǒng)為下層的三層架構(gòu)數(shù)字化卷煙工廠
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制絲中支專線投產(chǎn)運行以來，重慶卷煙廠制絲車間取得了顯著的——生產(chǎn)效率大幅提升。車間裝備數(shù)控化率達到100%，數(shù)據(jù)采集的上傳率達到99%，生產(chǎn)效率相對改造前提
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建設CPS上層應用、MES系統(tǒng)、BI智能分析平臺等，實現(xiàn)安全、生產(chǎn)、調(diào)度、績效等全局管理體系數(shù)字化；通過CPS數(shù)采上云搭建工廠數(shù)采中心，解決數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一管理
