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，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，破解了視野存在盲區(qū)、水分難以控制等行業(yè)難題。“現(xiàn)在智能單機(jī)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析煙絲指標(biāo)偏差原因，每批次煙絲指標(biāo)在線檢測(cè)趨勢(shì)實(shí)時(shí)顯示在大屏上
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。一位營銷工作人員說道:“看過智能終端評(píng)價(jià)系統(tǒng)功能太實(shí)用了,以前我們靠經(jīng)驗(yàn)和感覺去判斷,難免有偏差。現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)支撐,評(píng)價(jià)更客觀,服務(wù)也能更精準(zhǔn)地跟上?！贝隧?xiàng)目對(duì)于終端評(píng)價(jià)過程中減少服務(wù)強(qiáng)度、降低評(píng)價(jià)
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等方面取得了較為顯著的應(yīng)用效果——智能制絲方面，通過工藝穩(wěn)態(tài)模型控制，烘絲前水分均值偏差降幅7%，烘后水分標(biāo)準(zhǔn)偏差降幅8%，平均每道工序減少人工
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取得了較為顯著的應(yīng)用效果——智能制絲方面，通過工藝穩(wěn)態(tài)模型控制，煙絲烘前水分均值偏差降幅7%，烘后水分標(biāo)準(zhǔn)偏差降幅8%，平均每道工序減少人工巡檢
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質(zhì)量指標(biāo)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)中有升。其中，烘絲機(jī)出口水分偏差達(dá)標(biāo)率、煙支外觀質(zhì)量合格率等均達(dá)到100%，相關(guān)指標(biāo)更加受控，產(chǎn)品綜合質(zhì)量日趨穩(wěn)定。緊握對(duì)標(biāo)考核“指揮棒”保障
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和操作人員燒火技術(shù)的影響，溫度偏差在3℃左右，且由于煤炭燃燒具有延后性，不少農(nóng)戶添火時(shí)溫度會(huì)上下浮動(dòng)5-6℃，影響烤后煙葉質(zhì)量。而生物質(zhì)烤房控制器
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最大的莫過于氣流式烘絲機(jī)出口水分偏差提升項(xiàng)目。那段時(shí)間，在維修副組長趙曉雷的帶領(lǐng)下，廖素明和班組的青工們每天在車間現(xiàn)場(chǎng)與勞模創(chuàng)新工作室間奔走，分析設(shè)備運(yùn)行機(jī)理
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閃光點(diǎn)“從無到有”的建設(shè)歷程，在他的印象中，技術(shù)難度最大的莫過于氣流式烘絲機(jī)出口水分偏差提升項(xiàng)目。那段時(shí)間，在維修副組長趙曉雷的帶領(lǐng)下，廖素明
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”，讓員工相互交流、分享心得、共同進(jìn)步，切實(shí)提升員工技能水平和綜合素質(zhì)。比學(xué)趕超：做逐夢(mèng)路上的“追趕者”“上周品牌線烘絲機(jī)出口水分偏差為0.0447%，達(dá)到對(duì)
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水分波動(dòng)大、季節(jié)性環(huán)境變化等因素影響，出口水分標(biāo)準(zhǔn)偏差在0.14%~0.22%，且控制結(jié)果不穩(wěn)定。為此，工廠成立項(xiàng)目組，經(jīng)過反復(fù)論證，
