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;精選后的煙葉通過(guò)人工識(shí)別進(jìn)行葉面瑕疵精準(zhǔn)剔除完成特選；物料檢測(cè)，將煙葉匯總運(yùn)輸帶上，檢測(cè)煙葉的水分?jǐn)?shù)據(jù)以及煙堿數(shù)據(jù)定時(shí)取樣，離線檢測(cè)。據(jù)悉
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徑數(shù)據(jù)采集機(jī)制和AI視覺(jué)應(yīng)用，有效提高數(shù)采能力和儲(chǔ)柜物料純凈度，應(yīng)用AI智能模型，實(shí)現(xiàn)反向控制，實(shí)施基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理升級(jí)，大幅
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形成下植物纖維層a，然后在下植物纖維層a上布撒顆粒物形成粉料層b，上網(wǎng)帶和下網(wǎng)帶相對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)運(yùn)輸各物料，同時(shí)進(jìn)行脫水、調(diào)溫處理，各纖維層運(yùn)輸至上網(wǎng)帶
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，提升率達(dá)到了509.1%。同時(shí)，改進(jìn)大幅度降低了能源與物料的損耗，取得了11.04萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)效益。
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高架庫(kù)的存放，降低紙托盤使用壽命，物料浪費(fèi)大。同時(shí)，購(gòu)買紙托盤也增加了三聯(lián)公司庫(kù)存成本和倉(cāng)庫(kù)占用。為解決上述情況，三聯(lián)公司深入探究物流運(yùn)輸
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，既可應(yīng)用于AGV小車運(yùn)輸碰撞檢測(cè)，為車間物料運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化提供了技術(shù)支撐，又能夠減輕存儲(chǔ)資源的壓力，避免存儲(chǔ)資源的浪費(fèi)。近年來(lái)，南寧
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，既可應(yīng)用于AGV小車運(yùn)輸碰撞檢測(cè)，為車間物料運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化提供了技術(shù)支撐，又能夠減輕存儲(chǔ)資源的壓力，避免存儲(chǔ)資源的浪費(fèi)。近年來(lái)，南寧
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，添加霧化劑、木炭顆粒以及氧化鈣并攪拌均勻，靜置10～14
h；然后采用專用的加工模具將上述物料壓制成形，在恒溫恒濕環(huán)境下烘干
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上下架提升機(jī)等多項(xiàng)智能設(shè)備，采用智能控制算法將硬件和軟件采集的數(shù)據(jù)集中于成品庫(kù)智能管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與物料、設(shè)備與人的互聯(lián)和匹配，打造物流分中心成品
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生產(chǎn)成本核算，將原輔材料成本核算中心下沉到生產(chǎn)班組，采取日核算、周匯總、月考核的方式，使操作人員及時(shí)了解當(dāng)天物料材料消耗情況，通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理及時(shí)
