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創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。在物流領(lǐng)域，以15個(gè)智慧物流創(chuàng)新項(xiàng)目探索為主線，工業(yè)車輛預(yù)約、異型煙柔性分揀、煙包自動(dòng)碼垛、超啟發(fā)算法線路優(yōu)化等融合創(chuàng)新齊頭并進(jìn)?！拔覀円皂?xiàng)目制為抓手，
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，建立智能算法模型，實(shí)時(shí)、快速、準(zhǔn)確反映企業(yè)整體物流運(yùn)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)警運(yùn)行中存在的問題，通過關(guān)鍵點(diǎn)監(jiān)控和提前預(yù)警為管理決策提供信息依據(jù)。在
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”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)入一庫”；通過算力、算法、模型支撐，把各類數(shù)據(jù)“用起來”，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。明確“先系統(tǒng)建設(shè)、后場(chǎng)景應(yīng)用”步驟。建設(shè)物流信息系統(tǒng)，
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%；龍巖煙草工業(yè)公司自主研發(fā)分布式高精度煙包外觀全面檢測(cè)與智能云服務(wù)系統(tǒng)，通過設(shè)計(jì)基于缺陷特征的多定位、顏色錯(cuò)誤等檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了全方位、高精度檢測(cè)，同時(shí)
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”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)入一庫”；通過算力、算法、模型支撐，把各類數(shù)據(jù)“用起來”，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。明確“先系統(tǒng)建設(shè)、后場(chǎng)景應(yīng)用”步驟。建設(shè)物流信息系統(tǒng)，
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高精度煙包外觀全面檢測(cè)與智能云服務(wù)系統(tǒng)，通過設(shè)計(jì)基于缺陷特征的多定位、顏色錯(cuò)誤等檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了全方位、高精度檢測(cè)，同時(shí)建立質(zhì)量視覺智能服務(wù)系統(tǒng)，
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匹配送貨服務(wù)與客戶。為了將這一想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，他再次挑起大梁，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展三次技術(shù)升級(jí)，運(yùn)用隨機(jī)森林算法成功搭建物流客戶分類模型，將分類準(zhǔn)確率
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匹配送貨服務(wù)與客戶。為了將這一想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，他再次挑起大梁，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展三次技術(shù)升級(jí)，運(yùn)用隨機(jī)森林算法成功搭建物流客戶分類模型，將分類準(zhǔn)確率
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;通過調(diào)整光源位置和亮度，分析檢測(cè)效果，不斷更新升級(jí)算法步驟和檢測(cè)參數(shù)，最終將檢測(cè)時(shí)間縮短為0.5秒，檢測(cè)精度提高到99.7%以上。YJ36B裝盤機(jī)
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;率隊(duì)開展了一系列技術(shù)攻關(guān)，最終研究采用“逐層分布離群適配法”構(gòu)建算法模型，探索形成“卷煙異流E防”監(jiān)管體系，并嵌入內(nèi)管平臺(tái)全省推廣運(yùn)用，在有
