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的動態(tài)模型（數(shù)學模型）。經(jīng)過仿真訓練，由AI算法找到在冶煉周期內(nèi)為約束條件下的最佳狀態(tài)量或工藝量（溫度或化學成分），成為
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、視覺AI等前沿技術(shù)在煙草行業(yè)應用，實現(xiàn)了效率與效益的跨越式發(fā)展，更為企業(yè)帶來了可觀的經(jīng)濟效益和社會價值。信息技術(shù)革命日新月異，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展浪潮奔涌。作為行業(yè)網(wǎng)信
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資源和庫存策略提供科學依據(jù)，避免資源的閑置與浪費。智能調(diào)度，優(yōu)化運輸路徑規(guī)劃。利用GIS（地理信息系統(tǒng)）與AI算法，對配送路線進行
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多個AI仿真模型廣泛應用于關(guān)鍵工序的過程控制，給出優(yōu)化建議，形成了自感知、自適應、自優(yōu)化的新型卷煙加工控制模式。合肥卷煙廠還以煙草行業(yè)CPS項目試點建設(shè)為契機，
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積極探索5G AI、視覺識別、智能算法等在制絲線智能檢測、煙包外觀缺陷智能識別等方面的應用，以新技術(shù)賦能卷煙高質(zhì)量生產(chǎn)。數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化在智能制造中各有側(cè)重，而兩者的推進也為
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積極探索5G AI、視覺識別、智能算法等在制絲線智能檢測、煙包外觀缺陷智能識別等方面的應用，以新技術(shù)賦能卷煙高質(zhì)量生產(chǎn)。數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化在智能制造中各有側(cè)重，而兩者的推進也為
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收購線綜合應用AI、編碼器、工業(yè)級中央控制、交互式溯源、時間流、光電識別等前沿技術(shù)，實現(xiàn)了煙葉收購業(yè)務流程的規(guī)范化、智能化、數(shù)字化，不僅提升了收購工作效率和質(zhì)量管理
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AI（人工智能）視覺技術(shù)的無人叉車根據(jù)訂單數(shù)據(jù)準確、高效地將產(chǎn)品從倉儲區(qū)搬運到補貨點，實現(xiàn)了“門到門”快捷運輸。每小時可搬運產(chǎn)品660件、減少用工2人，可
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推出名為“佛羅倫薩2.0”的AI衛(wèi)生工作者，其工作內(nèi)容包括戒煙指導等。（二）煙草控制非政府組織煙草控制非政府組織逐步將工作重心轉(zhuǎn)向中低收入國家，
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，移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)方興未艾，近場通訊技術(shù)、5G技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、AI技術(shù)等層出不窮，有的已經(jīng)進入了成熟期。卷煙產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)流轉(zhuǎn)時有跡可循，
